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Este curso tiene como objetivo formar profesionales especializados en el análisis, almacenamiento e interpretación de datos genómicos, una disciplina clave en áreas como la investigación biomédica, la microbiología clínica y la medicina personalizada. Se imparte en modalidad virtual e incluye clases teóricas y prácticas.
Aquellas personas con nociones en Biología, Bioquímica, Biotecnología, Medicina, Farmacia, que deseen incrementar sus conocimientos.
Capacitar a los participantes en el uso de herramientas bioinformáticas para el análisis de datos de secuenciación masiva, con un enfoque especial en la metagenómica y metagenómica dirigida.
MCUI. Análisis básicos de datos genómicos
Denominación de los Módulos de Contenido.
Módulo 1: Uso y aplicaciones de la secuenciación masiva
Responsable: Emma Barahona
Descripción: proporcionará comprensión integral de técnicas avanzadas y su aplicación en metagenómica. Desde la introducción a la secuenciación, aplicaciones en metagenómica y microbioma, y preparación de librerías. Supuestos prácticos.
*8 horas optativas: formato presencial (15 y 16 de septiembre prácticas de laboratorio) o formato virtual (prácticas de ordenador).
Módulo 2: Programación y sistemas informáticos aplicados a la bioinformática
Responsable: Sara Monzón
Descripción: introducción a conceptos informáticos y de desarrollo. Desde sistemas operativos y administración hasta programación en Python y R. Supuestos prácticos
Módulo 3: Análisis de datos genómicos I
Responsable: Sarai Varona Fernández
Descripción: se tratarán conceptos esenciales en análisis de datos genómicos, desde el control de calidad, identificación, mapping, ensamblado y anotación. Supuestos prácticos y seminarios.
Microcredencial Universitaria Análisis de Datos Básicos Genómicos
Requisitos de acceso:
Criterios de selección:
Nota: Todos los alumnos deben contar con un ordenador portátil personal para la realización de las prácticas.
Información Adicional
Los días 15 y 16 de septiembre se harán prácticas presenciales de laboratorio (8 horas). Opcionalmente habrá una actividad en formato virtual para aquellos que no puedan asistir a las prácticas de laboratorio.
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