La documentación teórica del curso incluye, 90 documentos, 16 plantillas para realizar los cálculos e informes de manera sencilla en Excel, 121 vídeos con la explicación teórica del curso, paso a paso la resolución de los ejercicios planteados, casos prácticos y videos explicativos de las plantillas que se proporcionan, 70 ejercicios sencillos y 17 casos prácticos acerca del uso de las distintas metodologías trabajadas en este módulo, la evaluación incluye 42 test de autoconocimiento de forma telemática.
Este programa de formación está dirigido al personal con responsabilidad en la Mejora, ya sea de Pequeñas, Medianas o Grandes Empresas.
Módulo 1: Herramientas de la Calidad
1. Introducción a la Mejora Continua.
a. Metodología PDCA.
b. ¿Qué es el Lean Management?
2. Las herramientas básicas de la calidad
1. Histogramas
2. Gráficos de Pareto
3. Hoja de recolección de datos
4. Diagramas de Flujo.
a. Ejemplo detallado
b. Cómo mejorar a partir del diagrama de flujo
5. Diagramas causa-efecto.
6. Brainstorming. Diagrama de árbol y diagrama de afinidad.
7. Gráficos de control. Límites de control superior y inferior. Tolerancias.
8. Diagramas de dispersión y correlación.
3. Las herramientas avanzadas de la calidad:
1. Los 5 por qué’s,
a. El razonamiento detrás de los 5 porqués y el control de la lógica
b. Ejemplos prácticos
2. AMFE
a. Las razones de la existencia del AMFE. Tipos de AMFE. El Cliente del AMFE.
b. La cadena Causa - Modo - Efecto del AMFE.
c. Requisitos preliminares para la realización de un AMFE.
d. Metodología AMFE paso a paso. Cuantificación y priorización de resultados. Evaluación del índice NPR.
e. Acciones correctoras.
f. Ejemplos de aplicación de AMFE.
g. Potential Failure Mode And Effect Analysis (FMEA) AIAG – Reference Manual. Aplicación de los criterios de valoración de la AIAG.
3. QFD.
a. Concepto, breve historia, objetivos y beneficios del QFD. Factores clave para el desarrollo del QFD.
b. Las necesidades de los Clientes. Modelo de Kano.
c. Las herramientas para aplicar QFD: diagrama de afinidad, diagrama de árbol y matriz de correlaciones.
d. La Casa de la Calidad. Desarrollo de la metodología paso a paso.
e. El QFD y la Ingeniería Simultánea.
f. Modelo de 4 fases de Don Clausing y Matriz de matrices de Akao
g. Análisis Coste-Beneficio
h. Ejemplos prácticos de aplicación.
Módulo 2: Metodología Six Sigma.
1. Principios de la Mejora Continua.
2. Las herramientas básicas de la Calidad y el Lean Management como complementarios.
3. Metodología 6 Sigma. ¿Qué significa?
4. Organización de un Proyecto 6 Sigma.
5. La Metodología DMAIC paso a paso. Subfases de cada etapa.
6. Check list de peguntas para avanzar en cada etapa.
7. Herramientas útiles en cada etapa
8. Identificación y selección de Proyectos de Mejora.
9. Reporting
10. Estudio de 7 Proyectos Six Sigma.
Módulo 3: Control Estadístico de Procesos.
1. Introducción a los conceptos de probabilidad y variable aleatoria discreta y continua.
2. Conceptos estadísticos básicos: medidas de tendencia central y de dispersión.
3. Intervalo de confianza.
4. La distribución normal y la distribución binomial. Uso de fórmulas Excel y Minitab.
5. La variabilidad de los procesos: Causas comunes y causas asignables.
6. Experimento de Deming.
7. Estudios de la capacidad de los procesos. Cp y Cpk, Pp y Ppk. Capacidad a largo plazo y capacidad a corto plazo. Interpretación de otros índices de Capacidad.
8. Los gráficos de control. Diseño y aplicación. Límites de control y tolerancias.
9. Interpretación de los gráficos de control.
10. Implantación del control estadístico de procesos en la Empresa.
11. La prevención frente a la detección.
12. Los gráficos de control de variables aleatorias continuas:
a. Gráfico de X (Valores individuales),
b. Gráfico de X (Valores individuales) y Recorrido móvil
c. Gráfico de Medias y de Recorridos,
d. Gráfico de Medias y Desviaciones típicas
e. Gráfico de Medias Móviles y Recorridos Móviles
13. Los gráficos de control para variables aleatorias discretas o por atributos:
a. Gráfico "p" de fracción de unidades no conformes,
b. Gráfico "np" de nº de unidades no conformes,
c. Gráfico "u" de disconformidades por unidad
d. Gráfico "c" de nº de disconformidades.
14. Reglas de Shewart de aplicación a los gráficos de control.
15. Supuesto de Normalidad. Test de Normalidad. Transformadas para convertir a distribución normal.
16. Ejemplos prácticos de aplicación de los conceptos en Excel y Minitab. Total 25 ejercicios completos resueltos paso a paso.
Módulo 4: Contraste de Hipótesis.
1. Concepto de hipótesis estadística. Hipótesis nula (H0) y alternativa (H1). Diferencias significativas. Estadístico de prueba.
2. Tipos de errores.
3. Definición del p-valor.
4. Metodología del contraste de hipótesis.
5. Comparación de una proporción con un valor. Comparación de dos o más proporciones.
6. Comparación de una media con un valor. Comparación de dos o más medias. Caso de experimento bloqueado: muestras apareadas.
7. Comparación de dos o más varianzas.
8. Contraste de hipótesis con dos factores.
9. Ejemplos prácticos de aplicación de cada uno de los apartados en Minitab. Interpretación de resultados. Total 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.
Módulo 5: Análisis del Sistema de Medida. Análisis R&R.
1. Análisis R&R: Repetibilidad y Reproductibilidad.
2. Tipos de diseño de los ensayos.
3. Diseños cruzados. Diseños anidados.
4. Linealidad de la medición.
5. Planteo y resolución de ejercicios. Total 6 ejercicios completos resueltos paso a paso.
Módulo 6: Correlación y Análisis de Regresión
1. Concepto de Correlación. Covarianza. Coeficiente de Pearson (r – R2).
2. La estratificación.
3. Análisis de regresión – lineal y no lineal; simple – múltiple.
4. Ejemplos prácticos de Análisis de Regresión, simple y múltiple, en Minitab. Interpretación de resultados. Total 3 ejercicios.
Módulo 7: Diseño de Experimentos
1. Diseño de experimentos. Fundamentos teóricos.
2. Gráficos Multi-vari.
3. Etapas para llevar a cabo un diseño de experimentos. La elección de variables.
4. Diseños factoriales completos.
5. Diseños factoriales fraccionales.
6. Diseños robustos. Factores de control y factores de ruido.
7. Método de Taguchi. Método de la matriz producto y Método de la matriz única.
10. Método de la superficie de respuesta.
11. Ejercicios prácticos de aplicación en Minitab. 17 ejercicios completos resueltos paso a paso.
Módulo 8: Proyecto de Mejora: Descárgate el Workbook que podrás utilizar como hoja de ruta para liderar todos tus Proyectos de Mejora. Desarrolla el Proyecto de Mejora propuesto y compara tus resultados con los de un equipo de mejora experimentado.
La superación exitosa del programa permitirá obtener una certificación que acredita los conocimientos de las METODOLOGÍA SIX SIGMA, NIVEL BLACK BELT, de acuerdo con la Normas Internacionales ISO 18404 e ISO 13053.
Para acceder al curso no son necesarios conocimientos previos, ni una titulación específica.
Información Adicional
Precio + IVA: 1.324,95 €
