Durante este curso presencial de 150 horas, aprenderás a crear modelos que puedan predecir resultados en áreas críticas como salud, economía y negocios. Además, explorarás cómo aplicar algoritmos para dividir y estudiar grupos de personas en diversas situaciones. Finalmente, te familiarizarás con la creación de modelos avanzados que permitan anticipar tendencias a lo largo del tiempo utilizando datos históricos.
Este programa está dirigido a personas trabajadoras por cuenta ajena y autónomas de la Comunidad de Madrid.
El objetivo principal del curso es aprender a crear, implementar y validar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning).
1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning.
1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
2.1. Definición y aplicaciones.
2.2 Medidas de rendimiento.
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
3.1. Definición y aplicaciones.
3.2 Medidas de rendimiento.
3.3 Clustering. Tipos
3.4 Biclustering
3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
3.6 Análisis de la cesta.
Titulación que acredita los conocimientos obtenidos.
Se debe presentar la siguiente documentación:
Información Adicional
Duración:
150 horas
Inicio del curso:
A partir del 4 de septiembre
Horario:
Lunes a viernes de 17:30 a 21:30H
