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Curso Gobierno del Dato (Data Governance) del centro CAS TRAINING

Programa de Curso Gobierno del Dato (Data Governance)

Modalidad: Semi-presencial
Duración 24 horas
Localización: Madrid

Descripción

El manejo de los datos en una organización es de vital importancia, y es por eso que día a día se requiere de profesionales que lleven una excelente gestión de estos, que son quizás, el activo de mayor importancia en una empresa.

Por medio de este curso podrás desarrollar, ejecutar y supervisar planes, políticas, programas y prácticas que entregan, controlan, protegen y mejoran el valor de los datos y los activos de información a lo largo de sus ciclos de vida.

A quién va dirigido

El curso se ha orientado a personas que estén interesadas en adquirir conocimientos en Gobierno del Dato (Data Governance)

Objetivos

  1. Desarrollar una visión global del manejo de datos, considerando aspectos de responsabilidad, seguridad, privacidad, estructura, modelado y arquitectura de datos.
  2. Entender y aplicar herramientas para implementar un gobierno de datos efectivo.
  3. Conocer las normativas y marcos legales, tanto locales como internacionales, en privacidad y tratamiento de datos sensibles.
  4. Mejorar los resultados a través del uso de algoritmos, Business Intelligence, Analytics, inteligencia artificial y otros métodos de procesamiento de datos.

Temario

Módulo 1: El gobierno de datos. Introducción

¿Qué es el gobierno de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?

Marcos de referencia (TOGAF / COBIT, etc.).

Los roles en el gobierno de datos.

Módulo 2: Calidad de los datos

Dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos y modelos de referencia.

Módulo 3: Datos maestros y de referencia

Diferencias entre los datos maestros y de referencia.

Arquitecturas MDM genéricas.

Implementación gradual y evaluación de madurez, soluciones MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM.

Módulo 4: Almacenamiento de datos y gestión de BI

Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y gestión de datos consumidos.

Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics.

Módulo 5: Modelado de datos

Tipos y niveles de modelos de datos.

Uso y explotación de modelos de datos.

Integración en el Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Módulo 6: Metadatos

Tipos y usos de metadatos.

Fuentes de metadatos.

Repositorios de metadatos. Accesos y glosarios.

Módulo 7: Arquitectura de datos

Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso.

Arquitectura orientada a servicios (SOA)

Virtualización de datos.

Módulo 8: Ciclo de vida de los datos

Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida.

Análisis de cada una de las fases del ciclo de vida.

Módulo 9: Seguridad y privacidad de los datos

Amenazas y sus categorías.

Defensas. Mecanismos y enfoques. Accesos no autorizado, uso y pérdida de datos.

Violaciones de seguridad y privacidad. Uso ilegal de los datos.

Módulo 10: Legalidad de los datos

Políticas y procesos de aseguramiento.

Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios.

Cumplimiento normativo y sanciones por incumplimiento

Módulo 11: Los riesgos y los datos

Integración de datos.

Interoperabilidad de datos.

Desafíos, ventajas y riesgos en la integración e interoperabilidad de los datos.

Titulación obtenida

Preparación para certificación de CDP Data Governance.

Requisitos

Se recomienda estar familiarizado con lo conceptos básicos de gestión de bases de datos, Big Data y gestión de datos en general.

Información Adicional

Rango de precios: 501-1000 €

Fecha de inicio: Enero, Febrero, Marzo, Abril, Mayo, Junio, Julio, Agosto, Septiembre, Octubre, Noviembre, Diciembre.

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