Sé un profesional capaz de dominar los conceptos básicos y los más complejos de la programación Deep Learning, amplia tus habilidades profesionales en áreas como la inteligencia artificial.
Esta formación está enfocada a:
• Científicos de datos y analistas que quieran especializarse en Deep Learning.
• Consultores de Inteligencia Artificial que quieran progresar en su carrera profesional aprendiendo las técnicas más punteras de Deep Learning.
• Desarrolladores Big Data que quieran trabajar en proyectos de Deep Learning.
• Becarios de Ciencia de datos que quieran adquirir conocimientos avanzados que les ayude progresar en su carrera profesional.
Objetivos del curso:
• Dominar herramientas, lenguajes de programación y técnicas algorítmicas que te permitirán desarrollar y liderar proyectos de Deep Learning. Estas herramientas están a la vanguardia de la tecnología y son líderes de mercado utilizándose diariamente en empresas nacionales e internacionales.
• Entender y saber aplicar los algoritmos de Deep Learning más utilizados en la industria, así como tener la capacidad de poder adaptarlos y modificarlos para afrontar problemas complejos del mundo real.
• Poder integrarte trabajando en proyectos empresariales de Big Data/Ciencia de datos que impliquen técnicas de Deep Learning.
Módulo 1: Nociones teóricas iniciales
• Desambiguación de términos: ¿Machine Learning? ¿Deep Learning? ¿Data Science? ¿Big Data?
• Evolución histórica de la Inteligencia Artificial
• Machine Learning: Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
• Aprendizaje supervisado: Regresión y clasificación
Módulo 2: Herramientas básicas
• Programación en Python
• Linux Shell essentials
• Visión general de las herramientas Cloud disponibles
• Ecosistema Data Science en Python: Skit Learn, Pandas, Numpy, Matplotlib…
• Pre-procesamiento de datos numéricos (Normalización, discretización, estandarización…)
Módulo 3: Deep Learning
• Introducción a los sistemas cognitivos y al aprendizaje profundo
• Regresión Lineal y Regresión Logística
• Perceptrones multi capa (MLP)
• Aspectos prácticos en el entrenamiento de redes neuronales y computación en GPU/TPU
• Redes Convolucionales (CNN)
• Redes Recurrentes (RNN)
• Auto-Encoders
• Redes Generativas Adversarias (GAN)
• Deep Reinforcement Learning (DRL)
• Deep Learning Frameworks: Keras, TensorFlow, Pytorch
Al terminar satisfactoriamente la formación el participante tendrá un certificado de curso experto en Deep Learning
No requiere de documentación previa.
Se recomienda que los alumnos tengan conocimientos en este sector.
Información Adicional
Profesores Expertos, Formación online tutorizada, Clases/Tutorías en directo, Formación basada en la práctica y en el desarrollo de ejercicios, Programa De Becas
Personalizadas y Acceso a Bolsa de Empleo.
Prácticas:
Prácticas en empresas especializadas (opcionales). Disponemos de una red de empresas colaboradoras para que puedas cursar tus prácticas.
Salidas Laborales
Trabajar como científico de datos especializado en Machine Learning.
Actuar como Ingeniero de Software y programador de Inteligencia Artificial en proyectos de ingeniería y consultoría.
Liderar proyectos como experto en machine learning.
Las empresas más comunes que buscan a estos especialistas son:
Empresas de consultoría.
Empresas de producto que desarrollen soluciones de tratamiento y análisis de datos.
Empresas de Banca y Finanzas.
Empresas del sector retail.
En industria (IoT).
Empresas del sector salud.
Empresas de energía.
Empresas de logística y transporte.
Empresas de sector seguros.
