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El programa capacita a los alumnos en el uso de modelos mixtos, preparándolos para abordar desafíos científicos, profesionales y cotidianos de manera efectiva y fundamentada en evidencia. Los estudiantes estarán equipados para mantenerse al día con las técnicas estadísticas y adaptarse a las demandas cambiantes de sus campos profesionales.
Este programa está dirigido a personas interesadas en el diseño de Experimentos y Uso de Modelos Mixtos en R.
El objetivo del programa es capacitar a los alumnos en diseño experimental y el uso avanzado de la plataforma R para realizar análisis complejos y aplicar modelos mixtos. Además, desarrollarán habilidades de comunicación técnica, comprenderán la ética en la investigación y el manejo de datos, y aprenderán a colaborar de manera efectiva en proyectos interdisciplinarios.
Denominación de los Módulos de Contenido
Introducción al diseño de experimentos.
Introducción al uso de modelos estadísticos para determinar si factores específicos afectan a una variable y cuantificar su influencia.
Entendiendo los modelos mixtos.
Los modelos mixtos en R son herramientas estadísticas que integran efectos fijos y aleatorios, útiles para abordar la variabilidad en datos complejos.
Funciones para el uso de modelos mixtos en R.
R ofrece funciones para ajustar y analizar modelos mixtos, ideales para estudios con múltiples fuentes de variación y correlaciones.
Modelos Mixtos: Datos Experimentales Variados.
Analizar con modelos mixtos datos de experimentos: bloques, split-plot, medidas repetidas y diseños factoriales.
Realización de casos de estudio en clase.
Los casos de estudio brindan la oportunidad de aprender de manera activa y participativa, mejorando la comprensión profunda de los temas impartidos.
Al finalizar el programa con éxito obtendrás el título de Experto/a en Diseño de Experimentos y Uso de Modelos Mixtos en R con Mención de Microcredencial Universitaria.
Para acceder al programa, los interesados deben contar con un título universitario previo. También podrán acceder estudiantes matriculados en un grado o doble grado que tengan pendientes un máximo de 30 créditos ECTS en una titulación universitaria oficial en España, siempre que su perfil coincida con las funciones legalmente establecidas en el ámbito correspondiente.
Además, los interesados deben tener conocimientos básicos en R, disponer de un ordenador portátil, contar con versiones actualizadas de R y RStudio, y contar con un conjunto de paquetes R cuya instalación se indicará antes del inicio del curso.
Información Adicional
N.º de créditos: 3 créditos ECTS
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