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Curso Especialista MICROSOFT. Business Intelligence Power BI del centro Cloud Formación TIC

Programa de Curso Especialista MICROSOFT. Business Intelligence Power BI

Modalidad: Online , Semi-presencial
Duración 200 horas
Precio: 1480 €
Localización: Madrid

Descripción

En la actualidad las bases de datos son de gran importancia para pequeñas o grandes empresas, durante nuestra formación altamente práctica aprenderás a administrar uno de los sistemas de manejo de datos más empleados en el mundo, SQL Server.

Debes estar preparado conscientemente para acceder al mercado ya que los dispositivos digitales son el presente y el futuro. El curso de programación te permite obtener un puesto laboral en un sector donde habrá una gran demanda de oferta. Según la organización Code.org en el 2020 existirán unos 400 mil alumnos en carreras relacionadas con la informática.

A quién va dirigido

El curso se ha diseñado para que lo realicen aquellos que estén interesados en incrementar y actualizar sus conocimientos en Microsoft SQL Server Administrador & BI.

Objetivos

  1. Aprender a desenvolverse con las herramientas de Business Intelligence de Microsoft para diseñar, construir y desplegar soluciones que entregan datos para una óptima organización.
  2. Aprender técnicas de extracción, transformación y carga de datos, y gestión del almacenamiento

Temario

Gestión de bases de datos relacionados con Microsoft SQL server

Instalación y configuración de SQL Server. Tablas y relaciones. Consultas T-SQL. Consultas de múltiples tablas. Ordenar y filtrar datos. Trabajar con tipos de datos de SQL Server. Funciones Built-in. Subconsultas. Expresiones de tabla. Consultas con metadatos.Procedimientos almacenados. Programación T-SQL. Transacciones. Backup y restauración. Importar y exportar datos. Autenticación y autorizaciones de usuario. Asignación de roles de servidor y de base de datos. Autorización de acceso a recursos para usuarios. Automatización. Seguridad. Monitorización y auditorías. Rendimiento

Implementing a SQL datawarehouse - Examen 767

Solución Data Warehouse. Planificación de la infraestructura. Arquitecturas. Consideraciones de hardware. Diseño lógico y físico del Data Warehouse. Columnstore Indexes. Implementación, desarrollo y migración de Azure SQL Datawarehouse. ETL con SSIS. Fuentes de datos. Data Flow. Control del flujo de datos. Paquetes dinámicos. Contenedores. Transacciones y checkpoints. Debugging. Resolución de problemas en paquetes SSIS. Proceso ETL incremental. Tablas temporales. Calidad de datos. Limpieza y deduplicación. Master Data. Scripts. Despliegue y configuración de paquetes SSIS. Reporting. Análisis de datos. Herramientas de Business Intelligence.

Developing SQL data models - Examen 768

Bases de datos multidimensionales. Análisis multidimensional. Vistas de fuente de datos. Cubos. Dimensiones. Jerarquías de atributos. Medidas. Fundamentos de MDX. Sintaxis MDX. Indicadores clave de rendimiento. Acciones. Perspectivas. Modelo de datos tabular. Modelo tabular de análisis de servicio. Fundamentos de DAX. Análisis predictivo con minería de datos.

Designing business intelligence solutions with Microsoft SQL Server 2014 - Examen 467

Elementos de la solución BI. Planificación de la infraestructura. Dimension Tables. FACT Tables. Diseñar la solución ETL. Modelos analíticos. Diseñar dimensiones y jerarquías. Escenarios de informes. Planificación del despliegue. Reporting Services. Diseño de informes. Diseño de informes basados en Excel. Solución BI SharePoint Server. Monitorización y optimización de la solución. Ejecución de la solución BI.

Titulación obtenida

Diploma que confirma la asistencia y la calificación de la formación. Prácticas y bolsa de trabajo.

Requisitos

Para acceder a esta formación no se requiere de experiencia, conocimientos o titulaciones previas.

Información Adicional

Salidas laborales:

Te formarás como Administrador de Bases de Datos SQL Server, lo que hará que adquieras un perfil profesional de gran interés en el mercado actual.

Conocerás a importancia de las bases de datos en los diferentes ámbitos desde el sitio web más pequeño a la multinacional más grande.

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