Curso de Visión Artificial del centro SEAS, Estudios Superiores Abiertos (Cursos especializados)

Descripción

La visión artificial es una disciplina cuya finalidad es que una máquina pueda ver y procesar lo que sucede en el mundo real, lo que permite la toma de decisiones en el ámbito de la automatización. En el curso también puedes aprender sobre Deep Learning, la tecnología que está revolucionando el futuro de la visión artificial. Conocer cómo funciona es una ventaja frente a otros profesionales, ya que podrás crear procesos más robustos y eficientes.

El curso, orientado a la práctica, se imparte en modalidad online a través de nuestro campus virtual, con numerosos recursos que facilitan el aprendizaje, y con contacto continuo e individualizado con el equipo docente, formado por profesores que son también profesionales en activo del sector.

A quién va dirigido

Personas que deseen aprender a analizar imágenes y vídeos para obtener datos específicos para almacenar y comparar otros.

Objetivos

1. Conocer las cámaras adecuadas.
2. Aprender a elegir la lente apropiada siguiendo campo de visión, criterios ópticos y distancia entre cámara
3. Conocer las posibilidades del Deep Learning.

Temario

INTRODUCCIÓN

Historia de la visión artificial. Visión humana  . Sistema de visión asistida por computador. Disciplinas relacionadas con la Visión Artificial.

ÓPTICAS

Conceptos básicos. Calidad de una óptica. Tipos de lentes. Filtros.

ILUMINACIÓN

Conceptos básicos. Fuentes de luz. Color. Técnicas de iluminación. Iluminación en color.

CÁMARAS

Conceptos básicos. Tipo de sensores. Formato del sensor. Tamaño del sensor. Salida de datos. Cámaras color y cámaras monocromo. Tipos de cámaras.

FRAME GRABBERS

Frame Grabbers. PCI o PCI Express. GenIcam. Sistemas de visión.

SOFTWARE

Clasificación de los softwares de visión. Introducción a Sherlock.  

PRE-PROCESADO

Tipos de Pre-procesado. Pre-procesos que encontramos en Sherlock. Histograma. 

PROCESADO

Detectores de Salto. Lectores de códigos. Search (buscadores de patrones). Analizador de Blobs. Algoritmos Estadísticos. Funciones para analizar el color. Aligment.  

3D

Tecnologías 3D. Sistemas 3D. Software de procesado de imágenes 3D. Aplicaciones.

DEEP LEARNING

Historia del deep learning. Fundamentos del deep learning.

El curso incluye la licencia de uso del software Sherlock.

SOFTWARE

Sherlock versión 7.180, programa de visión artificial.

Titulación obtenida

Cuando la formación haya terminado se entregará a cada asistente el título universitario propio expedido directamente por Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.

Requisitos

Es necesario que los alumnos sean mayores de 18 años. En ese caso, se emite el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de los siguientes requisitos:

1. Poseer titulación Bachiller o declarado equivalente.
2. Titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
3. Tener más 25 años con mínimo 1 año de experiencia profesional acreditada
4. Ser Titulado universitario

En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Información Adicional

Salidas profesionales

• Diseñadores
• Integradores, y operadores de visión artificial en ámbitos e instalaciones de todo tipo.

Otros cursos

• Curso de Monitorización de procesos + Certificado SIEMENS
• Curso de Electroneumática
• Curso de Procesos de Hidrógeno y Pilas de Combustible
• Experto Universitario en automatización industrial + Certificado SIEMENS
• Experto Universitario en autómatas y monitorización + Certificado SIEMENS