Curso de programación en Python. Certificación PCAP del centro Escuela MUSK

Descripción

El curso está diseñado para proporcionar una base sólida en Python y preparar a los estudiantes para el desarrollo de aplicaciones web y manejo avanzado de datos.

A quién va dirigido

Este programa está dirigido a personas independientemente del nivel de programación, interesados en aprender a programar como en las grandes empresas. Sin relleno, sin dar nada por sabido. Siempre de la mano de los mejores especialistas.

Objetivos

Estarás completamente listo para realizar prácticas en cualquier empresa del sector. Con Python, tendrás la oportunidad de especializarte en áreas avanzadas como Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.

Temario

Módulo 1. Python, el nuevo desconocido

TEMA 0. Glosario de términos

Tema 1. Presentación de Python

¿Qué es?

Historia

Versiones

Pep8 & Sintaxis & Scope

Tema 2.¿Por qué escoger Python?

Evolución y objetivos

Tema 3. Entornos de desarrollo

Instalación

Manejo de versiones

Anaconda Jupyter

PyCharm

Configuración del entorno de programación

• Jupyter Notebook

• PyCharm

• Visual Studio Code

Módulo 2.CARACTERÍSTICAS BÁSICAS DEL LENGUAJE

Tema 1.Tipos de datos básicos

Tipos de datos básicos de Python

Variables en Python

Casting & type conversion

Constantes en Python

Palabras reservadas

Comentarios

Tema 2. Operadores de Python

Asignación

Aritméticos

Comparación

Lógicos

Identidad & membresía

Bitwise

Tema 3. Entrada y salida

Entrada de datos por teclado

Salida de datos por pantalla

Tema 4. Control de flujo

Estructuras de decisión y estructuras de recepción

Condicionales en Python IF - ELSE

Bucles en Python WHILE / FOR

Tema 5.Tipos de datos avanzados

String en Python

Listas de Python

Tuplas en Python

Diccionarios en Python

Sets en Python

Tema 6.Funciones

Concepto de funciones

Implementación de las funciones

Argumentos y parámetros

Paso por valor y referencia

Annotations

Funciones integradas

Buenas prácticas con las funciones

Tema 7. Módulos y paquetes

Usos y ejemplos

Módulo 3.Programación orientada a objetos

Tema 1. Metodología basada en objetos

Programación estructurada VS POO

Los 4 principios de la POO

Tema 2. Clases, objetos, atributos y métodos

Definición de clases, objetos, atributos y métodos

Tema 3. Practicando con clases y objetos

Definición de constructores y decoradores

Módulo 4. Herramientas adicionales de poo

Tema 1. Herencia & Poliformismo

Definición de Herencia

Definición de Poliformismo

Usos

Tema 2. Interfaces, Abstract Base Class & Subclases

Interfaces

ABC & Subclases

Ejemplos

Tema 3. Datos temporales

Basic date and time types

Problemas comunes

Tema 4. Generadores y cierres

Generadores

Cierres

Ejemplos

Tema 5. Gestión de excepciones

Definición de excepción

Maneras de gestionar excepciones

Módulo 5.Programación orientada a objetos

Tema 1. Archivos

Manipulación de archivos

Tema 2.JSON

¿Qué es el JSON?

JSON vs. XML

Componentes

Ejemplo práctico

JSON Minificado y JSON View

JSON en Python

Tema 3. CSV files

Pandas

Módulo 6.Practicando se aprende

PRÁCTICA 1

Lectura y escritura de ficheros

Creación de clases y funciones

PRÁCTICA 2

Creación de una app

Base de datos SQLite3

Módulo 7. Introducción a flash

Tema 1. Instalación y entorno de desarrollo

Tema 2. Introducción a Templates

Tema 3.Formularios web

Tema 4. Creación e integración de una base de datos

Tema 5. Implementación del inicio de sesión

Tema 6. Implementación de layouts conocidos

Tema 7. Gestión de errores

Tema 8. Paginación

Tema 9. Introducción a Flask-Mail

Tema 10. Aspectos de estilo e integración con Bootstrap

Tema 11. Introducción a Flask-Babel

Tema 12. Introducción a Full-text Search Engines

Tema 13. Implementación de notificaciones de usuario

Tema 14. Deployment de la web con Linux, Heroku y Docker

Titulación obtenida

Finalizada la formación recibirás: MUSK Certified Professional acreditativo de superación del curso (300 horas)

Prácticas: mantenemos acuerdos con diversas empresas que te garantizan entre 60 y 300 horas de prácticas profesionales durante tu formación.

Requisitos

No necesitas conocimientos previos para comenzar; la simplicidad de Python lo convierte en uno de los lenguajes más accesibles para aprender. Además, te permitirá especializarte en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning.

Información Adicional

1. Gamificación: Ponte a prueba de la manera más divertida, aprende con cada lección y sube de nivel en el ranking de alumnos.
2. Comunidad: En Discord podrás resolver dudas con profesores y entre alumnos, además de conocer noticias de actualidad y ofertas de empleo.
3. Inteligencia Artificial: Conoce el chatGPT propio de la plataforma e-learning y úsalo para resolver tus dudas de la manera más cómoda.
4. Metaverso: Visita nuestro espacio inmersivo para asistir a masterclass, eventos o intercambiar conocimientos con la comunidad.
5. Tutores 24h: Cuentas con un seguimiento continuo real, los tutores te apoyarán y resolverán tus dudas de manera inmediata.
6. Prácticas: te preparamos para enfrentarte al mundo laboral y tendrás todo nuestro apoyo para gozar de una inserción real.