Por medio de esta formación te brindamos un enfoque práctico, perfecto para profesionales como para quienes cuenten con un perfil de negocio. En el transcurso de las 480 horas de trabaja intenso, contarás con la supervisión de un mentor personal y, además, trabajarás en 3 proyectos en los que aprenderás a usar Python, R y SQL para analizar grandes volúmenes de datos.
La formación se ha destinado a todas aquellas personas que ven en data analytics y machine learning, una oportunidad de crecimiento profesional y deseen encaminar sus careras a estos sectores.
Nuestra misión principal es lograr que los estudiantes apliquen los conocimientos adquirido en su entorno laboral actual o que logren iniciar una nueva carrera como Data Analyst.
Este curso de Data Analytics en Ubiqum está diseñado para ofrecerte una formación práctica enfocada en el desarrollo de habilidades clave para el mundo profesional. A lo largo del programa, trabajarás en tres proyectos reales, que te permitirán adquirir la experiencia necesaria para iniciar tu carrera en Data Analytics y Machine Learning. La formación está completamente orientada a prepararte para los desafíos laborales, garantizando que puedas aplicar los conocimientos adquiridos desde el primer día en un entorno profesional.
Proyecto 1
Análisis de datos con Python
En el primer proyecto de este curso de Data Analytics, asumirás el rol de analista de datos en una empresa de distribución. Este módulo se centrará en la aplicación de técnicas de minería de datos y machine learning para identificar patrones en las ventas, así como en la extracción de información valiosa sobre las tendencias y preferencias de los clientes. Utilizarás librerías avanzadas de Python y SQL durante el análisis. La experiencia que adquieras te permitirá entender todo el proceso de análisis de datos, desde la identificación del problema de negocio hasta la creación de modelos y la presentación de recomendaciones basadas en los resultados.
Proyecto 2
Data science con phyton
En el segundo módulo de este curso de Data Analytics, asumirás el rol de Data Scientist y te enfrentarás a un nuevo desafío. Tu objetivo será identificar los atributos de los clientes que están significativamente relacionados con situaciones de impago. Para ello, deberás construir un modelo predictivo que mejore la clasificación de los clientes en comparación con los modelos anteriores, utilizando métodos de regresión. Al finalizar, tu trabajo se presentará en forma de un Jupyter Notebook, una herramienta de Python, y se enviará a tu cuenta de GitHub para su revisión.
Proyecto 3
Sistemas de recomendación y market basket Analysis con R
En el tercer módulo de este curso de Data Analytics, te enfrentarás a un nuevo desafío centrado en la expansión de la aplicación de métodos de minería de datos para el desarrollo de modelos predictivos, utilizando R como herramienta principal.
Tu tarea será aplicar técnicas de aprendizaje automático para predecir las marcas de productos informáticos que prefieren los clientes, basándote en los datos demográficos recopilados de una encuesta de marketing. El objetivo final de este análisis es identificar asociaciones entre productos que puedan ser utilizadas para impulsar las ventas. Como alumno, tendrás la oportunidad de diseñar e implementar un sistema de recomendación similar a los que emplean empresas de comercio electrónico como Amazon.
Curso de data analytics y machine learning
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