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Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning del centro SEAS, Estudios Superiores Abiertos (Cursos especializados)

Programa de Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning

Modalidad: Online
Duración 150 horas

Descripción

Con este curso aprenderás acerca de las bases técnicas más usadas en Big Data, Virtualización y Machine Learning. ¡Qué esperas para ser parte de SEAS!

Lo que diferencia l industria 4,0 es el poder interconectar los sensores y las máquinas entre sí logrando obtener una cantidad de datos e información que no había sido imaginada. A lo largo de la formación conocerás los nuevos modelos y paradigmas creados, como la virtualización o el almacenamiento. Además obtendrás un amplio conocimiento acerca de técnicas de inteligencia artificial y machine learning.  

A quién va dirigido

El curso se encuentra elaborado para que lo realicen todas aquellas personas interesadas en aumentar sus conocimientos en el área.

Objetivos

  1. Lo que se pretende con esta formación es que los alumnos reconozcan las técnicas principales de Big Data, que son utilizadas hoy en día.
  2. Aprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida
  3. Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos

Temario

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

El problema del Big Data. El problema del almacenamiento. El problema del procesado.

INTRODUCCIÓN A LA VIRTUALIZACIÓN

¿Qué es la virtualización?. Aplicaciones de la virtualización local. Centros de datos. Sistemas en la nube.

INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE DATOS

Estadística básica para tratamiento de datos. Limpieza y preparación de los datos. Búsqueda e ingeniería de características en los datos. Evaluación del error y elección de sets de entrenamiento y validación. Elección del método de tratamiento de datos.

VISUALIZACIÓN Y EXPLORACIÓN DE DATOS

Análisis de la muestra. Análisis temporal. Análisis multivariable. Análisis de redes y grafos.

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (I)

¿Qué es Machine Learning?. Modelos de regresión. Modelos de clasificación. Detección de anomalías.

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (II)

Reducción de dimensiones. Árboles de decisión. Composición de modelos: Boosting y Baggin.

MACHINE LEARNING EN LA INDUSTRIA 4.0 (III)

Clasificadores Bayesianos ingenuos. Algoritmos genéticos. Redes neuronales clásicas. Redes neuronales avanzadas.

Titulación obtenida

Culminado el programa los alumnos obtendrán el título universitario propio en Curso de Big Data, Virtualización y Machine Learning, expedido directamente por Universidad San Jorge, con 6 créditos europeos ECTS.

Requisitos

Tener más de 18 años. Aquí se entrega el título de Curso Técnico indicando el contenido y la duración del estudio en horas. No otorga ECTS.

O cumplir uno de los siguientes requisitos:

  • Tener el título de bachiller
  • Tener más de 25 años y 1 año de experiencia certificada en el sector
  • Titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior
  • Poseer título universitario

En cualquiera de estos casos se expide el título de Curso Técnico indicando el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Información Adicional

Podrás trabajar como:

  • Experto en Data mining y Machine Learning
  • Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
  • Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
  • Analista de datos (Data Analyst)
  • Gestor de Infraestructuras para Big Data
  • Responsable de Seguridad en proyectos Big Data
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