Curso Data Science del centro ITEP. Instituto Técnico de Estudios Profesionales

Descripción

Los datos que generan y obtienen las empresas es un activo, pero requiere de profesionales capacitados para analizarlos y usarlos para así mejorar el rendimiento de las mismas. Con la formación te convertirías en un profesional capacitado para identificar oportunidades de innovación y así poder transformar negocios.

A quién va dirigido

1. Técnicos superiores informáticos interesados en trabajar como Data Scientist.
2. Graduados/as en ingeniería informática que deseen convertirse en un Analista de datos.
3. Programadores interesados en completar su formación con la parte de análisis de datos.
4. Matemáticos que precisen conocimiento en R o Phyton para poder ser un Analista de datos.

Objetivos

1. Diseñar tus propios programas en R y empezar a transformar los datos en conocimiento.
2. Seleccionar la información contenida en un conjunto de datos.
3. Crear documentos y gráficos para comunicar de forma efectiva y vistosa los resultados.
4. Realizar una inferencia estadística e indicar en que fundamentos se basa.
5. Ajustar modelos y realizar predicciones mediante modelos lineales.
6. Conocer en que consiste un problema de clasificación y cómo afrontar su solución.
7. Aprovechar gran parte de la información recogida en sensores IIoT y llegar a tomar decisiones correctas con esos datos.

Temario

MÓDULO 1.- CIENCIA DE DATOS.

Introducción a la ciencia de datos.

Introducción a R y Rstudio.

Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos.

Comunicación de resultados.

Inferencia estadística.

Conceptos básicos de Aprendizaje Estadístico.

Regresión.

Clasificación.

Análisis de datos.

Python para el análisis de datos.

Tecnologías de Big Data. Hadoop.

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación de Curso Data Science, emitida por el centro.

Requisitos

Edad: 19-65 años.

Información Adicional

Finalizada la formación podrás trabajar como:

1. Científico de datos (data science)
2. Ingeniero de datos.
3. Analista de datos de negocio.
4. Consultor Data Science.