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Curso Data Analytics del centro Upgrade hub

Programa de Curso Data Analytics

Modalidad: Online
Duración 9-24 semanas
Precio: 6950 €

Descripción

Estarás preparado para transformar los datos y métricas en información de utilidad para el negocio.

En nuestro programa de formación, te ofrecemos la oportunidad de adentrarte en el mundo de la ciencia de datos y la programación, nuestra metodología aprender haciendo te permitirá entrenar con proyectos reales, como si ya estuvieras trabajando en ellos. En nuestro Bootcamp Data Analytics, desbloquearás el acceso a los entornos más innovadores y emocionantes.

Ofrecemos dos formatos para adaptarnos a tus necesidades. Si buscas una inmersión total, el Full Time es para ti. Con un horario flexible y una buena dosis de energía, dedicarás 8 horas al día durante 9 semanas para darle un impulso exprés a tu vida.

Si prefieres compaginar el aprendizaje con otras responsabilidades. En nuestro Bootcamp Data Analytics Part Time, decimos que sí es posible. Dedica 13 horas a la semana y potencia tu talento, ya sea para evolucionar en tu carrera, actualizarte profesionalmente o acceder a nuevas oportunidades.

A quién va dirigido

Personas interesadas en aprender a obtener datos fiables, recoge información, depura y ordena para la toma de decisiones de las empresas.

Objetivos

Aprenderás a usar herramientas y lenguajes como Python, SQL, Power BI.

Temario

MÓDULO 0

Prework

Adéntrate en el mundo de la programación con los lenguajes más demandados: Python y SQL, además de fortalecer tus conocimientos en estadística básica.

MÓDULO 1

Recopilación de data y visualizaciones

Recopilación y preparación de los datos, Python (uso de la librería Pandas) - SQL - Análisis Exploratorio de datos (E.D.A.: Exploratory data analysis).

MÓDULO 2

Estadística enfocada a la ciencia de datos

Análisis de datos, estadística usada en análisis de datos, librerías de visualización en Python, data storytelling y herramientas de visualización de datos como PowerBI.

MÓDULO 3

Introducción a los modelos

Introducción a los modelos de machine learning, modelos supervisados y no supervisados, uso de la librería Scikit y proyecto final.

Titulación obtenida

Recibirás una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

No es necesario tener una titulación específica para acceder a la formación.

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