La certificación se enfoca en el diseño de soluciones optimizadas para el rendimiento y costo. Puede mejorar el perfil profesional y los ingresos de las personas certificadas, así como aumentar su credibilidad y confianza en las interacciones con las partes interesadas y los clientes.
Por medio del examen de certificación AWS Certified Solutions Architect Associate se certificará a los estudiantes la capacidad de usar las tecnologías de AWS para diseñar soluciones basadas en el AWS Well-Architected Framework.
El curso se ha destinado a todas aquellas personas que deseen ampliar sus conocimientos en tecnologías AWS.
Dominio 1: diseñar arquitecturas seguras
Enunciado de la tarea 1: diseñar un acceso seguro a los recursos de AWS.
Conocimientos:
-Controles de acceso y administración en varias cuentas.
-Servicios de identidad y acceso federados de AWS (por ejemplo, AWS Identity and Access Management [IAM], AWS Single Sign-On [AWS SSO]).
-Infraestructura global de AWS (por ejemplo, regiones de AWS, zonas de disponibilidad).
-Prácticas recomendadas de seguridad de AWS (por ejemplo, el principio de mínimo privilegio).
-El modelo de responsabilidad compartida de AWS.
Habilidades:
-Aplicar las prácticas recomendadas de seguridad de AWS a los usuarios de IAM y a los usuarios raíz (por ejemplo, autenticación multifactor [MFA]).
-Diseñar un modelo de autorización flexible que incluya usuarios, grupos, roles y políticas de IAM.
-Diseñar una estrategia de control de acceso basada en roles (por ejemplo, AWS Security Token Service [AWS STS], cambio de roles, acceso entre cuentas).
-Diseñar una estrategia de seguridad para varias cuentas de AWS (por ejemplo, AWS Control Tower, políticas de control de servicios [SCP]).
-Determinar el uso adecuado de las políticas de recursos para los servicios de AWS.
-Determinar cuándo federar un servicio de directorio con roles de IAM.
Enunciado de la tarea 2: diseñar cargas de trabajo y aplicaciones seguras.
Conocimientos:
-Configuración de aplicaciones y seguridad de credenciales.
-Puntos de enlace de servicios de AWS.
-Puertos de control, protocolos y tráfico en la red en AWS.
-Acceso seguro a las aplicaciones.
-Servicios de seguridad con casos de uso adecuados (por ejemplo, Amazon Cognito, Amazon GuardDuty y Amazon Macie).
-Vectores de amenazas externas a AWS (por ejemplo, denegación de servicio distribuido [DDoS], inyección SQL).
Habilidades:
-Diseñar arquitecturas de VPC con componentes de seguridad (por ejemplo, grupos de seguridad, tablas de enrutamiento, ACL de red, gateways NAT).
-Determinar las estrategias de segmentación de red (por ejemplo, el uso de subredes públicas y subredes privadas).
-Integrar a los servicios de AWS para proteger las aplicaciones (por ejemplo, AWS Shield, AWS WAF, AWS SSO, AWS Secrets Manager).
-Proteger las conexiones de red externas desde la nube de AWS y hacia ella (por ejemplo, VPN, AWS Direct Connect).
Enunciado de la tarea 3: determinar los controles de seguridad de datos adecuados.
Conocimientos:
-Acceso a los datos y gobernanza.
-Recuperación de datos.
-Retención y clasificación de datos.
-Cifrado y administración adecuada de claves.
Habilidades:
-Alinear las tecnologías de AWS para cumplir los requisitos de conformidad.
-Cifrar datos en reposo (por ejemplo, AWS Key Management Service [AWS KMS]).
-Cifrar datos en tránsito (por ejemplo, AWS Certificate Manager [ACM] mediante TLS).
-Implementar políticas de acceso para claves de cifrado.
-Implementar copias de seguridad y replicaciones de datos.
-Implementar políticas de acceso, ciclo de vida y protección de datos.
-Rotar claves de cifrado y renovar certificados.
Dominio 2: diseñar arquitecturas resistentes
Enunciado de la tarea 1: diseñar arquitecturas escalables y con acoplamiento débil.
Conocimientos:
-Creación y administración de API (por ejemplo, Amazon API Gateway, API de REST).
-Servicios administrados de AWS con casos de uso adecuados (por ejemplo, AWS Transfer Family, Amazon Simple Queue Service [Amazon SQS], Secrets Manager).
-Estrategias de almacenamiento en caché.
-Principios de diseño para microservicios (por ejemplo, cargas de trabajo sin estado en comparación con cargas de trabajo con estado).
-Arquitecturas impulsadas por eventos.
-Escalado horizontal y escalado vertical.
-Cómo utilizar correctamente los aceleradores de borde (por ejemplo, red de entrega de contenido [CDN]).
-Cómo migrar aplicaciones a contenedores.
-Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer).
-Arquitecturas de varios niveles.
-Conceptos de colas y mensajería (por ejemplo, publicación/suscripción).
-Tecnologías y patrones sin servidor (por ejemplo, AWS Fargate, AWS Lambda).
-Tipos de almacenamiento con características asociadas (por ejemplo, objeto, archivo, bloque).
-El aprovisionamiento de contenedores (por ejemplo, Amazon Elastic Container Service [Amazon ECS], Amazon Elastic Kubernetes Service [Amazon EKS]).
-Cuándo usar réplicas de lectura.
-Aprovisionamiento del flujo de trabajo (por ejemplo, AWS Step Functions).
Habilidades:
-Diseñar arquitecturas impulsadas por eventos, de microservicios o de varios niveles en función de los requisitos.</li>
-Determinar estrategias de escalado para componentes utilizados en un diseño de arquitectura.</li>
-Determinar los servicios de AWS necesarios para lograr un acoplamiento débil en función de los requisitos.</li>
-Determinar cuándo usar contenedores.</li>
-Determinar cuándo usar tecnologías y patrones sin servidor.</li>
-Recomendar tecnologías de cómputo, almacenamiento, redes y bases de datos adecuadas en función de los requisitos.</li>
-Usar servicios de AWS diseñados específicamente para cargas de trabajo.
Enunciado de la tarea 2: diseñar arquitecturas de alta disponibilidad o tolerantes a errores.
Conocimientos:
-Infraestructura global de AWS (por ejemplo, regiones de AWS, zonas de disponibilidad, Amazon Route 53).
-Servicios administrados de AWS con casos de uso adecuados (por ejemplo, Amazon Comprehend, Amazon Polly).
-Conceptos básicos de redes (por ejemplo, tablas de enrutamiento).
-Estrategias de recuperación de desastres (DR) (por ejemplo, copia de seguridad y restauración, luz piloto, espera activa, conmutación por error Active-Active, objetivo de punto de recuperación [RPO], objetivo de tiempo de recuperación [RTO]).
-Patrones de diseño distribuidos.
-Estrategias de conmutación por error.
-Infraestructura inmutable.
-Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer).
-Conceptos de proxy (por ejemplo, Amazon RDS Proxy).
-Service Quotas y reducción controlada (por ejemplo, cómo configurar Service Quotas para una carga de trabajo en un entorno en espera).
-Opciones y características de almacenamiento (por ejemplo, durabilidad, replicación).
-Visibilidad de las cargas de trabajo (por ejemplo, AWS X-Ray).
Habilidades:
-Determinar estrategias de automatización para garantizar la integridad de la infraestructura.
-Determinar los servicios de AWS necesarios para brindar una arquitectura de alta disponibilidad o tolerante a errores en todas las zonas de disponibilidad o regiones de AWS.
-Identificar métricas en función de los requisitos de la empresa para ofrecer una solución de alta disponibilidad.
-Implementar diseños para mitigar puntos únicos de error.
-Implementar estrategias para garantizar la durabilidad y disponibilidad de los datos (por ejemplo, copias de seguridad).
-Seleccionar una estrategia de DR adecuada para cumplir con los requisitos de la empresa.
-Usar servicios de AWS que mejoren la fiabilidad de las aplicaciones heredadas y las que no son creadas para la nube (por ejemplo, cuando no es posible realizar cambios en las aplicaciones).
-Usar servicios de AWS diseñados específicamente para cargas de trabajo.
Dominio 3: diseñar arquitecturas de alto rendimiento
Enunciado de la tarea 1: determinar soluciones de almacenamiento escalables o de alto rendimiento.
Conocimientos:
-Soluciones de almacenamiento híbrido para cumplir con los requisitos de la empresa.
-Servicios de almacenamiento con casos de uso adecuados (por ejemplo, Amazon S3, Amazon Elastic File System [Amazon EFS], Amazon Elastic Block Store [Amazon EBS]).
-Tipos de almacenamiento con características asociadas (por ejemplo, objeto, archivo, bloque).
Habilidades:
-Determinar los servicios y configuraciones de almacenamiento que cumplen con las demandas de rendimiento.
-Determinar los servicios de almacenamiento que pueden escalar para adaptarse a necesidades futuras.
Enunciado de la tarea 2: diseñar soluciones de cómputo elásticas y de alto rendimiento.
Conocimientos:
-Servicios de cómputo de AWS con casos de uso adecuados (por ejemplo, AWS Batch, Amazon EMR, Fargate).
-Conceptos informáticos distribuidos compatibles con la infraestructura global y los servicios de borde de AWS.
-Conceptos de colas y mensajería (por ejemplo, publicación/suscripción).
-Capacidades de escalabilidad con casos de uso adecuados (por ejemplo, Amazon EC2 Auto Scaling, AWS Auto Scaling).
-Tecnologías y patrones sin servidor (por ejemplo, Lambda, Fargate).
-Aprovisionamiento de contenedores (por ejemplo, Amazon ECS, Amazon EKS).
Habilidades:
-Desacoplar cargas de trabajo para que los componentes puedan escalar de forma independiente.
-Identificar métricas y condiciones para realizar acciones de escalado.
-Seleccionar opciones y características de cómputo adecuadas (por ejemplo, tipos de instancias EC2) para cumplir con los requisitos de la empresa.
-Seleccionar el tipo y el tamaño de recursos adecuados (por ejemplo, la cantidad de memoria Lambda) para cumplir con los requisitos de la empresa.
Enunciado de la tarea 3: determinar soluciones de bases de datos de alto rendimiento.
Conocimientos:
-Infraestructura global de AWS (por ejemplo, regiones de AWS, zonas de disponibilidad).
-Estrategias y servicios de almacenamiento en caché (por ejemplo, Amazon ElastiCache).
-Patrones de acceso a datos (por ejemplo, de lectura intensiva en comparación con escritura intensiva).
-Planificación de la capacidad de la base de datos (por ejemplo, unidades de capacidad, tipos de instancias, IOPS provisionadas).
-Conexiones y proxies de bases de datos.
-Motores de bases de datos con casos de uso apropiados (por ejemplo, migraciones heterogéneas, migraciones homogéneas).
-Replicación de bases de datos (por ejemplo, réplicas de lectura).
-Tipos y servicios de bases de datos (por ejemplo, sin servidor, relacionales en comparación con no relacionales, en la memoria).
Habilidades:
-Configurar réplicas de lectura para cumplir con los requisitos de la empresa.
-Diseñar arquitecturas de bases de datos.
-Determinar un motor de base de datos adecuado (por ejemplo, MySQL en comparación con PostgreSQL).
-Determinar un tipo de base de datos adecuado (por ejemplo, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB).
-Integrar el almacenamiento en caché para cumplir con los requisitos de la empresa.
Enunciado de la tarea 4: determinar arquitecturas de red escalables o de alto rendimiento.
Conocimientos:
-Servicios de redes de borde con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon CloudFront, AWS Global Accelerator).
-Cómo diseñar una arquitectura de red (por ejemplo, niveles de subred, enrutamiento, direccionamiento IP).
-Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer).
-Opciones de conexión de red (por ejemplo, AWS VPN, Direct Connect, AWS PrivateLink).
Habilidades:
-Crear una topología de red para varias arquitecturas (por ejemplo, global, híbrida o de varios niveles).
-Determinar las configuraciones de red que pueden escalar para adaptarse a necesidades futuras.
-Determinar la ubicación adecuada de los recursos para cumplir con los requisitos de la empresa.
-Seleccionar la estrategia de equilibrio de carga adecuada.
Enunciado de la tarea 5: determinar soluciones de transformación e ingesta de datos de alto rendimiento.
Conocimientos:
-Servicios de análisis y visualización de datos con casos de uso adecuados (por ejemplo, Amazon Athena, AWS Lake Formation, Amazon QuickSight).
-Patrones de ingesta de datos (por ejemplo, frecuencia).
-Servicios de transferencia de datos con casos de uso adecuados (por ejemplo, AWS DataSync, AWS Storage Gateway).
-Servicios de transformación de datos con casos de uso adecuados (por ejemplo, AWS Glue).
-Acceso seguro a los puntos de acceso de ingesta.
-Tamaños y velocidades necesarias para cumplir con los requisitos de la empresa.
-Servicios de transmisión de datos con casos de uso adecuados (por ejemplo, Amazon Kinesis).
Habilidades:
-Crear y proteger lagos de datos.
-Diseñar arquitecturas de flujos de datos.
-Diseñar soluciones de transferencia de datos.
-Implementar estrategias de visualización.
-Seleccionar las opciones de cómputo adecuadas para el procesamiento de datos (por ejemplo, Amazon EMR).
-Seleccionar configuraciones adecuadas para la ingesta.
-Transformar datos entre formatos (por ejemplo, de .csv a .parquet).
Dominio 4: diseñar arquitecturas rentables
Enunciado de la tarea 1: diseñar soluciones de almacenamiento rentables.
Conocimientos:
-Opciones de acceso (por ejemplo, un S3 bucket con almacenamiento de objetos con pagos por solicitante).
-Características del servicio de administración de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación en varias cuentas).
-Herramientas de administración de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, AWS Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report).
-Servicios de almacenamiento de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Amazon FSx, Amazon EFS, Amazon S3, Amazon EBS).
-Estrategias de copias de seguridad.
-Opciones de almacenamiento en bloque (por ejemplo, tipos de volumen de unidad de disco duro [HDD], tipos de volumen de unidad de estado sólido [SSD]).
-Ciclos de vida de los datos.
-Opciones de almacenamiento híbrido (por ejemplo, DataSync, Transfer Family, Storage Gateway).
-Patrones de acceso al almacenamiento.
-Clasificación de almacenamiento (por ejemplo, clasificación en frío para el almacenamiento de objetos).
-Tipos de almacenamiento con características asociadas (por ejemplo, objeto, archivo, bloque).
Habilidades:
-Diseñar estrategias de almacenamiento adecuadas (por ejemplo, cargas por lotes a Amazon S3 en comparación con cargas individuales).
-Determinar el tamaño de almacenamiento correcto para una carga de trabajo.
-Determinar el método de menor costo de transferencia de datos para una carga de trabajo al almacenamiento de AWS.
-Determinar cuándo se requiere el Auto Scaling del almacenamiento.
-Administrar los ciclos de vida de objetos S3.
-Seleccionar la solución de copia de seguridad o archivado adecuada.
-Seleccionar el servicio adecuado para la migración de datos a los servicios de almacenamiento.
-Seleccionar el nivel de almacenamiento adecuado.
-Seleccionar el ciclo de vida de datos correcto para el almacenamiento.
-Seleccionar el servicio de almacenamiento más redituable para una carga de trabajo.
Enunciado de la tarea 2: diseñar soluciones de cómputo rentables.
Conocimientos:
-Características del servicio de administración de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación en varias cuentas).
-Herramientas de administración de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report).
-Infraestructura global de AWS (por ejemplo, regiones de AWS, zonas de disponibilidad).
-Opciones de compra de AWS (por ejemplo, instancias tipo spot, instancias reservadas, Savings Plans).
-Estrategias de cómputo distribuidas (por ejemplo, procesamiento de borde).
-Opciones de cómputo híbridas (por ejemplo, AWS Outposts, AWS Snowball Edge).
-Tipos, familias y tamaños de instancias (por ejemplo, memoria optimizada, cómputo optimizado, virtualización).
-Optimización de la utilización de cómputo (por ejemplo, contenedores, informática sin servidor, microservicios).
-Estrategias de escalado (por ejemplo, Auto Scaling, hibernación).
Habilidades:
-Determinar una estrategia de equilibrio de carga adecuada (por ejemplo, Application Load Balancer [capa 7] en comparación con Network Load Balancer [capa 4], en comparación con Gateway Load Balancer).
-Determinar métodos y estrategias de escalado adecuados para cargas de trabajo elásticas (por ejemplo, horizontal en comparación con vertical, hibernación EC2).
-Determinar servicios de cómputo de AWS redituables con casos de uso adecuados (por ejemplo, Lambda, Amazon EC2, Fargate).
-Determinar la disponibilidad necesaria para diferentes clases de cargas de trabajo (por ejemplo, cargas de trabajo de producción, cargas de trabajo que no son de producción).
-Seleccionar la familia de instancias adecuada para una carga de trabajo.
-Seleccionar el tamaño de instancia adecuado para una carga de trabajo.
Enunciado de la tarea 3: diseñar soluciones de bases de datos rentables.
Conocimientos:
-Características del servicio de administración de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación en varias cuentas).
-Herramientas de administración de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report).
-Estrategias de almacenamiento en caché.
-Políticas de retención de datos.
-Planificación de capacidad de las bases de datos (por ejemplo, unidades de capacidad).
-Conexiones y proxies de bases de datos.
-Motores de bases de datos con casos de uso apropiados (por ejemplo, migraciones heterogéneas, migraciones homogéneas).
-Replicación de bases de datos (por ejemplo, réplicas de lectura).
-Tipos y servicios de bases de datos (por ejemplo, relacionales en comparación con no relacionales, Aurora o DynamoDB).
Habilidades:
-Diseñar políticas de copias de seguridad y retención adecuadas (por ejemplo, frecuencia de instantáneas).
-Determinar un motor de base de datos adecuado (por ejemplo, MySQL en comparación con PostgreSQL).
-Determinar servicios de bases de datos de AWS redituables con casos de uso adecuados (por ejemplo, DynamoDB en comparación con Amazon RDS, sin servidor).
-Determinar tipos de bases de datos de AWS redituables (por ejemplo, formato de serie temporal, formato de columnas).
-Migrar esquemas y datos de bases de datos a diferentes ubicaciones y diferentes motores de bases de datos.
Enunciado de la tarea 4: diseñar arquitecturas de redes rentables.
Conocimientos:
-Características del servicio de administración de costos de AWS (por ejemplo, etiquetas de asignación de costos, facturación en varias cuentas).
-Herramientas de administración de costos de AWS con casos de uso apropiados (por ejemplo, Cost Explorer, AWS Budgets, AWS Cost and Usage Report).
-Conceptos de equilibrio de carga (por ejemplo, Application Load Balancer).
-Gateways NAT (por ejemplo, costos de instancias NAT en comparación con los costos de gateway NAT).
-Conectividad de red (por ejemplo, líneas privadas, líneas dedicadas, VPN).
-Enrutamiento, topología e interconexión de redes (por ejemplo, AWS Transit Gateway, interconexión de VPC).
-Servicios de redes con casos de uso adecuados (por ejemplo, DNS).
Habilidades:
-Configurar los tipos de gateway NAT adecuados para una red (por ejemplo, una única gateway NAT compartida en comparación con las gateway NAT para cada zona de disponibilidad).
-Configurar las conexiones de red adecuadas (por ejemplo, Direct Connect en comparación con una VPN, en comparación con Internet).
-Configurar las rutas de red adecuadas para minimizar los costos de transferencia de red (por ejemplo, de región a región, de zona de disponibilidad a zona de disponibilidad, de privada a pública, Global Accelerator, puntos de enlace de la VPC).
-Determinar las necesidades estratégicas para las redes de entrega de contenido (CDN) y el almacenamiento en caché en borde.
-Revisar cargas de trabajo existentes para optimizaciones de red.
-Seleccionar una estrategia de reducción controlada adecuada.
-Seleccionar la asignación de banda ancha adecuada para un dispositivo de red (por ejemplo, una sola VPN en comparación con varias VPN, velocidad de Direct Connect).
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