Mediante la metodología “learn-by-doing”, aprenderás, desde las técnicas básicas, hasta el uso avanzado en la generación de prompts para interactuar con chatGPT.
Para cualquier profesional que trabaje con datos que quiera aprender a analizarlos de manera más eficiente.
Aprende a obtener respuestas eficientes, maximizando el rendimiento de esta potente herramienta de procesamiento de lenguaje natural, y aplícala para mejorar tu eficiencia en tu trabajo diario.
1. Introducción
1.1 ¿Qué es Power BI?
1.2 Estructura de Power BI: Power BI Desktop y Servicio Power BI.
1.3 Instalación de Power BI Desktop.
1.4 Interfaz y componentes de Power BI Desktop.
2. Obteniendo datos
2.1 Introducción a Power Query, la herramienta ETL integrada en Power BI Desktop.
2.2 Conexión a fuentes de datos: Excel, bases de datos, páginas web, OneDrive, …
3. Transformación de datos
3.1 Interfaz de Power Query Editor.
3.2 Transformación datos de las columnas.
3.3 Tipos de datos.
3.4 Agregando columnas transformadas.
3.5 Aplicando filtros.
3.6 Opciones de análisis del perfil de los datos. Detección de anomalías en los datos originales.
3.7 Opciones avanzadas de transformación: combinar y anexar consultas, crear agrupaciones, anular dinamizaciones, etc.
4. Creación de informes
4.1 Creación de objetos visuales.
4.2 Tipos de objetos visuales: tablas; matrices; tarjetas; gráficos de columnas, de barras, circulares; mapas; imágenes y cuadros de texto.
4.3 Opciones formato de objetos visuales.
4.4 Interacción entre objetos visuales: filtros cruzados.
4.5 Gestión de interacciones entre objetos.
4.6 Tooltips y creación de Tooltips enriquecidos.
4.7 Opciones de los objetos visuales: modo enfoque y exportar.
4.8 Panel de filtros: tipos en un objeto.
4.9 Segmentaciones: tipos y configuración.
4.10 Las jerarquías en un objeto visual.
4.11 Aplicación de formatos condicionales.
4.12 Opciones de “Mostrar valores como”.
4.13 Creación páginas detalle (Drill trhough).
4.14 Uso de bookmarks en informes.
5. Modelado de datos
5.1 Introducción a la modelización de datos.
5.2 Relaciones entre las tablas de un modelo. Tipos, Análisis y edición de relaciones. Propiedades.
5.3 Cardinalidad de las relaciones.
5.4 Propagación de los contextos de filtro.
6. Introducción a DAX
6.1 Introducción al lenguaje de formulación DAX.
6.2 Funciones DAX básicas: SUM, AVERAGE,
COUNT, IF.
6.3 La función de relación RELATED.
6.4 Creación de Columnas Calculadas.
6.5 Creación de Medidas.
6.6 Columnas calculadas vs Medidas.
6.7 Funciones de filtro: CALCULATE, ALL,
FILTER.
6.8 Creación de tablas calculadas con
funciones DAX. La tabla Calendario.
6.9 Funciones de Inteligencia de tiempo.
6.10 Otras funciones de relación:
USERELATIONSHIP y CROSSFILTER.
6.11 Uso de variables en las fórmulas DAX.
6.12 Creación y uso de tablas virtuales.
7.1 Introducción al Servicio Power BI. Descripción del interfaz.
7.2 Publicar informes de Power BI Desktop en el Servicio Power BI.
7.3 Actualización de datos.
7.4 Crear y configurar un Dashboard en el Servicio.
7.5 Publicar en una web.
7.6 Compartir Dashboards.
7.7 Informes en el móvil.
7.8 Usar los datos de Power BI desde otras aplicaciones: Excel, PowerPoint.
Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá una titulación por parte del centro.
No son necesario requisitos de acceso.
Información Adicional
Duración:
15, 17, 22, 24, 29 de enero 2024
