Hoy en día el Data Science es una de las especializaciones más demandadas, y es por eso que nos encargaremos de formar jóvenes capaces de interpretar y analizar los datos para alcanzar objetivos de negocio. Te formarás desde programación en Python hasta los últimos modelos de redes neuronales profundas y computer visión. Aprenderás de la mano de datasets, formándote con casos prácticos de empresas que te ayudarán a implementar lo aprendido desde el primer día.
Apasionados por la tecnología que deseen ser parte de este grupo laboral de gran importancia y proyección a futuro.
Nos encargaremos de brindar a los alumnos las destrezas y competencias que se requieren para ser parte de un equipo de Data Science , desarrollando su trabajo de manera profesional.
Introducción a Data Science
Introducción a MIOTI. Explicación de herramientas y contenidos que se van a utilizar durante el curso
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de data science. Presentación del marco de referencia general.
Python for Beginners
Fundamentos básicos de la programación en base Python necesaria para su posterior uso en Data Science y las tecnologías IA.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de data science. Desarrollo de notebook, uso de pandas, numpy, matplotlib. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas (CSV, REST, SQL, Logs) y no estructuradas (Web, Spark, Cassandra).
Databases & SQL
Introducción a las principales bases de datos y el lenguaje SQL, aprender las últimas técnicas de almacenaje, manipulación y extracción de datos grabados en BBDD relacionales.
Data Strategy
Introducción a la gestión de los datos para alcanzar ventajas analíticas y conseguir nuestros objetivos de crecimiento
Statistics for DS
Repaso de los fundamentos de estadística necesarios para dominar la ciencia de los datos
Data Visualization
Herramientas para visualización de datos.Introducción a las técnicas y librerías más utilizadas
Big Data for DS
Análisis de arquitecturas y modelos de adopción con las tecnologías actuales, incluyendo procesos de ingesta, análisis y visualización de datos.
DS for Business
Aplicaciones prácticas de la AI para negocio, Algorithm Driven Companies, Skills Transformations, Data Driven Companies
Data Storytelling
Estrategias para conectar los análisis de datos con los objetivos de negocio, desarrollar historias que conecten con distintos tipos de audiencias y métodos de presentar de forma creativa los datos.
Soft Skills
Expertos profesionales darán una clase magistral de como presentar proyectos y skills de oratoria y negociación
Data Preprocessing
¿Cómo pre-procesar adecuadamente los datos?. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Predictive Analytics
Introducción al análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos disponibles. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series.
Machine Learning
Introducción a los problemas de clasificación y clusterización. Construcción de datasets y evaluación de resultados.
Computer Vision
Introducción a conceptos fundamentales de las técnicas de Visión por Computadora (Computer Vision). Recorrido teórico práctico de las principales técnicas.
Machine Learning II
Introducción a los principales algoritmos de aprendizaje supervisado – bayes, vectores de soporte, regresiones, y no supervisado y su aplicación
Natural Language Processing
Conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.
Deep Learning
Conceptos fundamentales de las redes neuronales profundas. Se utilizan las herramientas más importantes y se implementan soluciones.
Machine Learning II
Técnicas avanzadas de Machine Learning. Revisión del estado del arte actual y el futuro del machine learning
Final project
Desarrollo de un proyecto final para afianzar los conocimientos adquiridos durante el programa.
Recibirás una titulación que acredita los conocimientos obtenidos.
ENVÍA TU CV
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ENTREVISTA
Es la oportunidad de poder conocernos y aclarar las dudas que tengas.
ADMISIÓN
Nuestro comité de admisiones valorará tu candidatura y motivación.
Información Adicional
Salidas profesionales
