Curso Big Data Analytics & AI del centro ESEID AI BUSINESS SCHOOL

Descripción

ESEID AI Business School es una escuela de negocios que se enfoca en la aplicación de la Inteligencia Artificial al entorno empresarial. Su curso ofrece formación práctica basada en casos reales, permitiendo a los estudiantes implementar soluciones en sus empresas. Además, busca desarrollar habilidades para la toma de decisiones estratégicas, el liderazgo en innovación tecnológica y la gestión de proyectos con IA.

A quién va dirigido

1. La formación se ha destinado a profesionales que deseen desarrollar su pensamiento analítico, dominando las herramientas de Big Data Analytics esenciales.
2. Interesados en ser los primeros en manejar la IA para ganar productividad.

Objetivos

• Convertirte en expert@ en SQL, Python, Power BI y herramientas de IA como Chat GPT, Gemini o Copilot, trabajando en entorno profesionales como Google Colab y Databricks.
• Tener la capacidad de detectar oportunidades para aplicar Inteligencia Artificial en una empresa, aumentando tu productividad automatizando tareas y apoyándote en herramientas de IA. Consiguiendo ir un paso por delante en tu organización y llegando a ser una referencia que te permita dar un salto en tu carrera.

Temario

1-SQL

1.1-Introducción al curso

1.2-Interfaz y Fundamentos de Base de Datos

1.3-Consultas en SQL

1.4-Consultas Avanzadas en SQL

1.5-Tipos de Schemas y Data Warehousing

1.6-Técnicas Avanzadas en SQL

2-PYTHON

2.1-Introducción al curso

2.2-Interfaz y fundamentos de Python

2.3-Manipulación de Datos con Python

2.4-Preparación de los datos con Python

2.5-Análisis de datos

3-POWER BI

3.1-Introducción al curso

3.2-Interfaz y Primeros Pasos

3.3-Obtención y transformación de datos

3.4-Modelado de datos

3.5-DAX

3.6-Visualización de datos

3.7-PowerBI Service

3.8-IA en PowerBI

4-PROMPT ENGINEERING

4.1-Introducción al curso

4.2-Modelos LLMs (Large Language Model)

4.3-Estructura de un Prompt Efectivo

4.4-Técnicas de Prompt Engineering

4.5-Optimización de Prompts

4.6-Aplicaciones prácticas en análisis de datos mediante GPTs Personalizados

5-CHAT GPT

5.1-Interfaz y primeros pasos

5.2-Manipulación de datos con Chat GPT

5.3-Preparación de datos usando la API de Chat GPT

5.4-Análisis Exploratorio de Datos (EDA) con Chat GPT

5.5-Análisis Estadístico de los datos con Chat GPT

5.6-Automatización y Despliegue de modelos usando la API de Chat GPT

Titulación obtenida

Curso Big Data Analytics & AI por ESEID AI Business School

Requisitos

No son necesarios requisitos académicos previos, cada módulo comienza desde cero.