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Curso Avanzado de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos del centro Impelia

Programa de Curso Avanzado de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Modalidad: Semi-presencial
Precio: 2970 €
Localización: Barcelona
NO EXPEDIMOS VISADO DE ESTUDIANTE O EXTENSIÓN DEL MISMO y PRÁCTICAS ASEGURADAS EN EMPRESAS LÍDERES

Descripción

Forma parte del futuro y sumérgete en el maravilloso mundo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

A través de este programa, ganarás un conocimiento exhaustivo sobre el impacto transformador de la IA y el Big Data en la productividad y eficiencia profesional. Abordamos cómo manejar distintos tipos de datos y su análisis para automatizar procesos mediante IA, concluyendo con un enfoque en la esencial ciberseguridad para proteger la información. A lo largo del programa, obtendrás un conocimiento exhaustivo sobre el impacto transformador de la IA y el Big Data en la productividad y eficiencia profesional. Abordaremos cómo manejar diferentes tipos de datos y su análisis para automatizar procesos mediante IA.

A quién va dirigido

Este programa esta dirigido para profesionales que su diario vivir son los datos, nuestra formación expone al instante ser aplicable para analistas, consultores, especialistas en marketing y más.

Objetivos

El objetivo del este programa es enseñar un conocimiento profundo de como la IA y las herramientas de Big data pueden ser usadas para desarrollar la eficiencia y la productividad en el ámbito profesional y empresarial.

Temario

1.Inteligencia Artificial (NEW!)

Ética y consideraciones legales en la Inteligencia Artificial Generativa. 

Data Governance. 

Modelos de Machine Learning. 

Redes neuronales y deep learning. 

2. Inteligencia Artificial Generativa (NEW!)

Inteligencia Artificial Generativa y creación de contenidos.

ChatGPT fundamentals.

Prompt engineering. 

Evaluación y mejora del modelo.

3. Big Data aplicada y sus tecnologías

Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas

Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.

Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.

Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación. 

Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.

4. Microsoft Power BI

Introducción.

Obteniendo datos.

Transformación de datos.

Creación de informes.

Modelado de Datos.

Introducción a DAX.

Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.

5. Metodología Ágil y seguridad en modelos generativos (NEW!)

Gestión de proyectos y capacitación en metodologías ágiles.

Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.

Métodos ágiles avanzados.

Seguridad en modelos generativos OWASP-TOP10 for LLMs.

Lenguajes y herramientas que aprenderás:

1. Python: es un lenguaje de alto nivel de programación, se utiliza para desarrollar aplicaciones de todo tipo

2. Power BI: es un servicio de análisis de datos de Microsoft orientado a proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial.

3. SQL: es un lenguaje de dominio especifico, diseñado para administrar y recuperar información de sistemas de gestión de bases de datos relacionales

Titulación obtenida

Finalizada la formación, recibirás una titulación propia que acredita los conocimientos obtenidos.

Requisitos

Nuestro programa está diseñado para ser accesible tanto para aquellos que están dando sus primeros pasos como para profesionales con experiencia. Sin embargo, no expedimos visado de estudiante o extensión del mismo.

Información Adicional

Duración:

167h

Hora Lectivas:

167h

Precio:

2.970 € 10% matrícula + cuotas mensuales del total entre los meses que dura el curso.

Prácticas Empresa

Posibilidad de becas

Financiación con Fundae

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