Descripción del curso
Curso online de 40 horas recomendado a desarrolladores que quieran aprender la tecnología de procesamiento de datos “in- memory” más puntera del mercado.
Temario
1 Características de Spark Resilient Distributed Datasets(RDDs)
2 Desarrollo de aplicaciones con Spark
3 Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
4 Spark SQL
5 Introd. a Machine Learning: MLLIB
Información Adicional
Requisitos
Conocimientos básicos en programación (Python o Scala)
Conocimientos básicos de Linux/Unix
Comprensión de los conceptos informáticos comunes
No se requiere conocimientos previos de Hadoop – Spark
Materiales del curso
Temario completo del curso en formato pdf
Ejercicios prácticos (cuaderno de ejercicios, soluciones y datasets)
Material privado complementario para facilitar el aprendizaje(vídeos y documentos)
Examen de certificación de Formación Hadoop
Canal de Youtube con vídeo tutoriales para facilitar el aprendizaje
Bolsa de Empleo
Certificación Formación Hadoop
Una vez finalizado el curso, el alumno deberá realizar el examen de certificación para acreditar que ha superado el curso adquiriendo los conocimientos necesarios.
El examen se compone de preguntas tipo test. Para superar la certificación el alumno debe obtener más de un 70% de preguntas correctas. Una vez superado, el alumno recibe un título acreditativo de que ha superado el curso.
Tutorías
El alumno dispone de varios métodos para solventar sus dudas:
Tutorías vía chat desde el aula virtual.
Contacto con el tutor del curso vía email.
Contacto con los alumnos/profesores a través del foro.
Tutorías vía Skype.
