Sumérgete en el mundo de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos con este bootcamp intensivo. Aprende a desarrollar modelos de machine learning, procesar grandes volúmenes de datos y aplicar IA en soluciones reales. Ideal para quienes buscan impulsar su carrera en tecnología con habilidades altamente demandadas en el mercado actual.
Se ha destinado esta formación a todas las personas interesadas en este sector.
Curso 0
Introducción para calentar
Familiarízate con la lógica de programación básica y desarrolla habilidades de resolución de problemas. Conoce buenas prácticas de codificación y evalúa tu nivel para fortalecer tus conocimientos.
Además, revisarás el Programa Académico y la metodología de trabajo, resolverás dudas sobre el bootcamp y te asegurarás de contar con el software necesario para comenzar con confianza.
Curso 1
Introducción para calentar
Familiarízate con la lógica de programación básica y desarrolla habilidades de resolución de problemas. Conoce buenas prácticas de codificación y evalúa tu nivel para fortalecer tus conocimientos.
Además, revisarás el Programa Académico y la metodología de trabajo, resolverás dudas sobre el bootcamp y te asegurarás de contar con el software necesario para comenzar con confianza.
Curso 2
Estadística, visualización y herramientas clave
Este curso te brindará una base sólida en estadística y análisis de datos, combinando teoría y práctica para desarrollar habilidades clave en el procesamiento y visualización de información.
Aprenderás estadística descriptiva e inferencial, manipulación de datos con NumPy y Pandas, y creación de visualizaciones con Matplotlib y Seaborn. Además, explorarás conceptos de álgebra lineal y cálculo aplicados al análisis de datos, incluyendo distribuciones de probabilidad, correlaciones y optimización con gradiente descendiente.
Curso 3
Machine Learning y Redes Neuronales
Aprende los fundamentos de Machine Learning y Deep Learning, desde el preprocesamiento de datos hasta la implementación de modelos avanzados.Explorarás algoritmos de regresión y clasificación, técnicas como XGBoost y redes neuronales con Keras.
También aplicarás redes convolucionales (CNNs) para visión por computador con OpenCV, abordando modelos pre-entrenados y Transfer Learning para optimizar el rendimiento en tareas de detección y clasificación de imágenes.
Curso 4
IA Generativa y LLMS
Descubre los principios de la IA Generativa y el poder de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) para la generación de contenido y procesamiento de texto.Aprenderás técnicas de NLP como tokenización y embeddings, el uso de APIs de OpenAI y Hugging Face, y la optimización de generación mediante Prompt Engineering.
Además, explorarás modelos generativos de imágenes como Stable Diffusion y DALL-E, aplicando ajustes y estrategias para mejorar la calidad de los resultados.
Curso 5
Modelos de ML en la nube con AWS
Aprende a desplegar y gestionar modelos de Machine Learning en la nube con AWS, aplicando herramientas de MLOps para automatización y optimización.
Desarrollarás habilidades en bases de datos SQL e integración con Python, almacenamiento en la nube con S3 y ejecución de funciones en Lambda. Además, explorarás la monitorización de servicios, el uso de Amazon SageMaker para la implementación de modelos y las mejores prácticas para garantizar escalabilidad, eficiencia y optimización de costes en entornos de producción.
Al finalizar el curso con éxito, el alumno obtendrá un certificado por parte del centro.
PC con estos requisitos mínimos:
