Bachelor en Data Science del centro Universitat Carlemany UCMA

Descripción

El Bachelor en Data Science responde al desafío de explorar conocimiento en grandes conjuntos de datos digitales. Este programa forma profesionales íntegros capaces de abordar todas las etapas de proyectos de ciencia de datos, desde técnicas estadísticas hasta casos prácticos en finanzas, salud y redes sociales. Los graduados estarán preparados para desempeñar roles cruciales en el análisis de información, la comunicación de resultados y la extracción de conocimiento, contribuyendo al desarrollo económico y la sostenibilidad en una sociedad cada vez más digitalizada.

A quién va dirigido

Interesados en formarse en el campo de la ciencia de datos.

Objetivos

1. Aplicar principios matemáticos, estadísticos y computacionales para analizar y tratar datos.
2. Estructurar información según conocimientos de ciencia de datos para uso futuro.
3. Diseñar y gestionar sistemas de información para almacenamiento y tratamiento de datos.
4. Utilizar técnicas de aprendizaje automático en la construcción de sistemas para la toma de decisiones.
5. Aplicar técnicas de modelización estadística y análisis de datos en la toma de decisiones.
6. Procesar grandes volúmenes de datos para extraer información clave.
7. Diseñar soluciones algorítmicas eficientes para problemas computacionales.
8. Gestionar integralmente proyectos de información utilizando técnicas de ciencia de datos.

Temario

El plan de estudios del Bachelor en Data Science tiene un total de 180 créditos europeos.

Está estructurado en 6 semestres que tienen cada uno una carga lectiva de 30 ECTS ( 1 ECTS equivale a 30 horas). Se compone de 28 unidades de aprendizaje de 6 ECTS, que hacen un total de 168 ECTS obligatorios y 1 unidad de aprendizaje Trabajo Final de Bachelor de 12 ECTS.

Primer Curso

Nº Semestre 1

Álgebra lineal

Introducción a los computadores y redes

Bases de la programación I

Estadística y probabilidad

Ciencia de datos y desarrollo sostenible

Nº Semestre 2

Cálculo para la ciencia de datos

Bases de la programación II

Métodos numéricos

Análisis de datos

Inferencia estadística y series temporales

Segundo Curso

Nº Semestre 3

Estructura de datos y algoritmia

Análisis multivariante

Inglés técnico

Bases de datos I

Inferencia Bayesiana

Nº Semestre 4

Modelado y optimización

Visualización de datos

Aprendizaje automático

Bases de datos II

Ética, privacidad y protección de datos

Tercer Curso

Nº Semestre 5

Arquitectura Big Data

Emprendimiento digital

Natural Language Processing

Paralelismo y sistemas distribuidos

Redes neuronales

Nº Semestre 6

Gestión de proyectos

Optativa I

Optativa II

Trabajo Final de Bachelor (TFB)

Asignaturas Optativas

Aplicaciones basadas en tecnologías web

Diseño y programación orientada a objetos

Cloud computing services

Visión por computador

Análisis de datos georreferenciados

Macroeconomía y competitividad

Titulación obtenida

Recibirás:

1. Título de Bàtxelor en Data Science expedido por el Ministeri de Relacions Institucionals, Educació i Universitats d’Andorra
2. Traducción al castellano del título de Bachelor expedido por la Universitat Carlemany.
3. Suplemento Europeo al Diploma expedido por la Universitat Carlemany que certifica las asignaturas realizadas y calificaciones obtenidas, así como los ECTS que corresponden a cada una de ellas y al título en su conjunto.

*Plan de Estudios del Bàtxelor en Ciències de Dades (Data Science) aprobado por el Decret 93/2023 del Gobierno de Andorra.

El Bachelor en Data Science es una titulación universitaria oficial del sistema educativo superior de Andorra con 180 ECTS.

Requisitos

Deberás tener alguna de las siguientes condiciones:

• Título de bachillerato + prueba de acceso a la universidad requerida en su país.

• Diploma Professional Avançat.

• Estudios oficiales de enseñanza profesional superior finalizados.

• Estudios universitarios oficiales finalizados.

• Prueba de acceso para mayores de 25, 40 ó 45 años

Información Adicional

Fecha de inicio: Octubre 2024

Podrás trabajar como:

• Business Analyst.

• Data Analyst.

• Big Data Consultant.

• Data Scientist.

• Chief Data Officer (CDO).

• Big Data Engineer.

• Big Data Architect.