Temario
OBJETIVOS:
- Dominar los aspectos de la inteligencia de negocios.
- Analizar las funciones de innovación, vigilancia e inteligencia referidas al uso de la información en la empresa.
- Conocer los conceptos y elementos básicos de un esquema multidimencional.
- Analizar y diseñar una data Wherehouse.
- Aprender a definir las dimensiones, atributos y métricas de un cubo.
- Aplicar la los conceptos de OLAP en la herramienta Análisis Services de Microsoft
CONTENIDO
MODULO I. Conceptos y terminología
- OLTP y OLAP
- Business Intelligence
- Data Warehouse y Datamart
- Tabla de hechos, dimensiones, medidas y Cubos
- BD multidimensionales, tipos de almacenamiento OLAP
- Extracción, transformación y carga de datos: ETL
- Data mining
- Características y Componentes de un Data Warehouse
MODULO II. Diseño de un DataWarehouse
- Fases del diseño de un Data Warehouse
- Carga de datos: Introducción a DTS.
MODULO III. Arquitectura de Analysis Services de Microsoft
- Arquitectura de MS Analysis Services
- Depósito de Metadatos
- Bases de datos multidimensionales
- Dimensiones, Medidas y Cubos
- Implementar la Seguridad
- Opciones Avanzadas: acciones, "drillthrough" y "writeback"
- Modelos de Minería de datos
- Herramientas: AS Manager, Editor Cubos y Dimensiones
MODULO IV. Diseño de cubos con AS
- Diseñar dimensiones y cubos
- Procesar cubos
- Funciones Básicas de Análisis
- Funciones Avanzadas de Análisis
- Optimización y monitorización del rendimiento
- Práctica: Creación de un cubo OLAP.
MODULO V. Análisis y consulta de la información
- Introducción a MDX
- PivotTable Service, Excel como cliente OLAP
- Análisis desde páginas web: OWC, XML for Analysis
- Acceso desde programación: OLE DB for OLAP, DSO, ADO MD
- Práctica: MDX, Tablas dinámicas con Excel
MODULO VI. Minería de Datos en Analisys Service
- Crear un modelo de Minería de datos con Árboles de Decisión
