Presentación:
El propósito de la maestría en Matemáticas Aplicadas es formar profesionales con capacidades básicas de investigación y aplicación de métodos teóricos y computacionales a los problemas de la ciencia, la ingeniería, la educación y otras disciplinas.
Lo anterior, con impacto en el entorno nacional o internacional, en las áreas fundamentales de las matemáticas aplicadas como: ciencias de la computación, modelado matemático, simulación y control, optimización y heurística, ecuaciones diferenciales, probabilidad, estadística, análisis funcional y procesos estocásticos.?
Dirigido a:
El magíster en Matemáticas Aplicadas es un profesional con conocimientos sólidos en áreas de la matemática aplicada y comprometido con el desarrollo de la misma, por medio de sus capacidades básicas en investigación científica, trabajo interdisciplinario y experiencia en la aplicación de la matemática en la solución de problemas de las ciencias, la ingeniería y otras disciplinas, en el ámbito académico o empresarial.
Lo anterior, con énfasis en algunas de las siguientes áreas: ciencias de la computación, modelado matemático, simulación y control, optimización y heurística, ecuaciones diferenciales, análisis funcional, probabilidad, estadística y procesos estocásticos.
Temario:
Semestre 01
Álgebra lineal
Análisis matemático
Semestre 02
Ecuaciones diferenciales ordinarias
Probabilidad
Semestre 03
Curso profundización i
Seminario 1
Semestre 04
Curso profundización ii
Seminario ii
Proyecto de investigación
Materias complementarias
Análisis multivariado
Proceso estocásticos 1
Control inteligente
Teoría de la medida
Transformación integral de señales
Econometría avanzada (investigación)
Mercados financieros
Cálculo estocástico
Derivados financieros
Introducción a los métodos formales
Optimización
Proceso digital de señales
Econometría
Tópicos del análisis funcional
Tópicos en econometría
Macroeconomía avanzada (investigación)
Macroeconomía
Gestión de riesgo financiero y opciones reales
Simulación de procesos
Lenguajes funcionales
Análisis numérico avanzado
Procesos estocásticos ii
Wavelets
Tópicos en modelación
Microeconomía avanzada (investigación)
Econometría avanzada
Series de tiempo
Optimización de procesos
Optimización 2
Introducción al control
Análisis funcional
Topología
Finanzas públicas
Inferencia causal y análisis de impacto
Macroeconomía avanzada
Instrumentos financieros derivados
Verificación y validación
Información Adicional
Universidad EAFIT: Vigilada Mineducación. Universidad con Acreditación Institucional hasta 2018.Otros cursos
