El presente máster le permite al alumno, analizar e interpretar los datos para servir a los objetivos de negocio. Ya que las empresas necesitan estos perfiles especializados que combinen la analítica y la estrategia con la parte técnica, por lo que la formación en esta disciplina se convierte en un valor diferencial para los recién graduados.
Personas graduadas en carreras afines que deseen aprender todo lo relacionado al Data Science y Analytics.
Python for Beginners
Fundamentos básicos de la programación en base Python necesaria para su posterior uso en Data Science y las tecnologías IA.
Data Science with Python
Python como framework del especialista de Data Science. Procesamiento de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas.
Predictive Analytics
Análisis de series temporales, revisión de los mejores algoritmos. Desarrollo de casos de uso de detección de anomalías y predicción de series
Data Science Fundamentals
Introducción a conceptos fundamentales de Data Science. Presentación del marco de referencia general.
Data Pre-processing
Pre-procesar adecuadamente datos. Aplicación de filtros, anonimización de datos, selección de atributos, sampling y reducción de dimensionalidad.
Statistics for Data Science
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Data Visualization
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Machine Learning I
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Big Data for Data Science
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Machine Learning II
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Computer Vision
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Machine Learning III
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Natural Language Processing
Conceptos fundamentales de los mecanismos empleados para la comunicación entre personas y máquinas por medio del lenguaje natural.
Power BI
Aprendizaje de Power BI desde sus tipos de uso hasta el manejo completo de la plataforma. Además, aprendizaje de DAX dentro de Power BI para la obtención de las mejores soluciones.
Data Science for Business
Aplicaciones prácticas del análisis de datos para el negocio. Aplicaciones prácticas de IA para el negocio.
Entrepreneurship I & II
Perspectiva global del proceso de creación, financiación y posibles éxitos de una startup. Herramientas para proyectos de emprendimiento.
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Expertos profesionales darán una clase magistral de como presentar proyectos y skills de oratoria y negociación.
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Iniciación a las nuevas tecnologías emergentes como IoT & 5G, Cloud Computing, Extended Reality, Robotics y Blockchain, web 3.0 y metaverso.
Project Management
Descubrir las fases de desarrollo e implementación de proyectos, identificando los elementos a tener en cuenta para facilitar la ejecución del mismo
Final Project
Aplicaciones prácticas del análisis de datos para el negocio. Aplicaciones prácticas de IA para el negocio.
Maestría en Data Science & Analytics
Titulación universitaria que acredita los conocimientos adquiridos.
Información Adicional
Oportunidades laborales
