Presentación
Las herramientas computacionales en este caso sistemas expertos especializadas permitirán facilitar la formulación de proyectos y desarrollarlos efectivamente para cada uno de campos de aplicación de su profesión.
Objetivo
Dirigido a
Técnico, Tecnólogos e Ingenieros que deseen utilizar las características que ofrece MatLab como Herramienta computacional orientadas a la solución de problemas de la vida real.
Para que te prepara
Utilizar herramientas informáticas básicas (procesadores de texto, hojas de cálculo, correo electrónico, etc.)
Crear, investigar y adoptar tecnología
Diseñar e implementar soluciones con el apoyo de tecnología
Identificar, plantear y resolver problemas
Capacidad de abstracción análisis y síntesis
·, Analizar, plantear, modelar y resolver problemas de ingeniería mediante el uso de las matemáticas
·, Construir algoritmos y programas de computación para resolver problemas básicos
Contenido
1. Introducción a matlab, importancia de este en distintas áreas de la ciencia. Entorno matlab y simulink.
·, Introducción al entorno matlab, familiarizarse con la interfaz de usuario.
2. Definición de variables, graficas, aplicación de sentencias e instrucciones (if, for, while, swich, etc). Creación y análisis de vectores y matrices. Matlab de forma simbólica (syms) operaciones.
·, Definir que es una variable, declaración de datos.
·, Operaciones con números, vectores y matrices.
·, Aplicar las diferentes sentencias de matlab (if, for, while, swich, etc ).
·, Modelado de datos, representación estadística de dato (media, mediana, desviación etc).
3. Introducción al procesamiento de señales (vectores), representación de señales (continuas y discretas), convolución, análisis de Fourier.
·, Graficar señales del mundo simulado y real (plot), cargar señales (load).
·, Analizar el comportamiento frecuencial de señales mediante la fft (fast fourier transform).
·, Representación de señales mediante series de
Fourier.
4. Introducción al procesamiento de imágenes (matriz bidimensional), representación de imágenes (perfiles e histograma), convolución (filtrado espacial y frecuencial).
·, Representación grafica de imágenes (imshow).
·, Analizar las características del perfil e histograma de una imagen digital. (imhist)
·, Utilizar y analizar métodos de filtrado en imágenes
(fft, filtros espaciales lineales y no lineales).
5. Introducción a simulink, diagrama de bloques, funciones de transferencia, modelado de datos.
·, Transformada de Laplace (función de transferencia).
·, Analizar sistemas mediante su función de transferencia.
·, Análisis de sistemas de lazo abierto y cerrado.
Información Adicional
Certificado
Al finalizar el curso se entregara un certificado con el 80 % de asistencia a clase.
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