Temario
PRESENTACIÓN
Con el transcurrir de los años las organizaciones han logrado acumular grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples departamentos y bajo distintos formatos, de este almacenamiento y cumulo de datos se pueden aprovechar para tener información altamente confiable e impactante que genere valor al negocio, convirtiéndolos en cifras e índices para analizarse y que estos análisis generen un verdadero conocimiento que pueda responder a preguntas de negocio.
OBJETIVOS
Brindar los conocimientos necesarios que permitan entender, de una manera integral, el impacto de de la Inteligencia de Negocios en las organizaciones. Se orienta al participante en los principales aspectos que se presentan en los proyectos de Inteligencia de Negocios.
Transmitir a los participantes los conceptos relacionados con Inteligencia de Negocios y las buenas prácticas para la construcción de este tipo de sistemas en las organizaciones.
Aplicar los conocimientos para el desarrollo de un Sistema de Inteligencia de negocios (Data Warehouse, ETL y reportes) sin importar la herramienta.
DIRIGIDO A:
Administradores de Bases de datos, directores, gerentes, analistas y estrategas de negocio interesados en incorporar o mejorar la práctica de Inteligencia de Negocios en sus organizaciones. También se recomienda para consultores y profesionales en áreas técnicas que deseen profundizar sus conocimientos en la metodología y conseguir así mejores prácticas en sus organizaciones.
CONTENIDO:
MÓDULO 1 - FUNDAMENTOS Y ESTRATEGIA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
1. Historia y antecedentes
2. Evolución de los sistemas de soporte decisional (DSS)
3. Qué es Inteligencia de Negocios
4. Para qué sirve la Inteligencia de Negocios
5. Beneficio
6. A quiénes está dirigido Para qué
7. Objetivos de un proyecto de Inteligencia de Negocios
-La estrategia de Inteligencia de Negocios: metas, estrategias y desarrollo de
tácticas en la organización.
-Cómo identificar las metas y las estrategias en la organización
-Cómo se integran las metas y las estrategias de la organización con la Inteligencia
de Negocios
-Factores críticos de éxito
-La importancia de los indicadores de rendimiento
8. Mapas estratégicos (Balanced Scorecard)
9. Terminología de Inteligencia de Negocios
10. Implementación de proyectos de Inteligencia de Negocios
11. Tecnología OLAP
12. Tipos de consultas en un sistema de Inteligencia de Negocios
13. Qué es la minería de datos y cómo encaja en la Inteligencia de Negocios
MÓDULO 2 - ARQUITECTURA Y DISEÑO DEL DATAWAREHOUSE
1. Arquitectura
-Front End vs Back End
-Área de paso
2. Fuentes de datos, concepto ERP.
3. Fundamentos de diseño
-El modelo relacional vs. el modelo dimensional
-Procesos de negocio y áreas temáticas
-Esquemas estrella y diseños dimensionales
-Dimensiones
-Jerarquías
-Tablas de Hechos
-Medidas
-Reglas de aditividad
-Granularidad
-Agregados
4. Dimensiones del negocio
5. Diseño extendido
-Principios del diseño dimensional
-La actividad de modelamiento
-Matriz dimensional y dimensiones conformadas
6. Tecnologías para Integración de Datos
-Definición de ETL (Extraction Trasnformation & Load)
-Importancia del ETL
-Metodología base para diseño del proceso de ETL
-Estrategia de Integración de Datos.
7. Metadata
-Qué es Metadata
-Necesidad e importancia de la Metadata
8. Calidad de datos
-Efectos dependiendo la calidad de datos.
-Elementos en el proceso de la calidad de datos.
Fundación de Egresados U.D.
MÓDULO 3: CONSTRUCCIÓN DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
Create Analyses and Dashboards
1. Introduction to Oracle Business Intelligence Enterprise Edition
-Introduction to Oracle BI
-Architecture overview
2. Working with Oracle Business Intelligence Analyses
-Introduction to Oracle BI Analysis Editor
-Oracle BI column types
-Working with analyses in Oracle BI
-Using advanced formatting
3. Administering the Presentation Catalog
-Maintaining the Oracle BI Presentation Catalog in the Catalog page
-Oracle BI and catalog security overview
-Managing security using roles
-Understanding security inheritance
-Setting object permissions
-Setting system privileges
-Archiving catalog items
4. Limiting and Grouping Data in Analyses
-Introduction to filters and selections
-Creating, editing, and grouping filters
-Adding prompts to analyses
-Dynamic filtering
-Using saved analyses as filters
-Creating groups
-Creating calculated items
-Creating selection steps
5. Oracle Business Intelligence Analyses: Advanced Features
-Setting analysis properties
-Combining analysis criteria by using set operations
-Executing direct database analyses
-Editing logical SQL generated by an analysis
-Creating a link to a saved analysis
-Creating an Excel Web Query file
6. Working with Views and Graphs in Analyses
-Introduction to views, graphs, and editors
-Working with views in Compound Layouts
-Creating and editing graphs
-Linking master-detail views
-Performing common view tasks
7. Visualizing Data: Gauges, Maps, and Mobile
-Introduction to Gauge views
-Working with Gauge views
-Introduction to Map views and their components
-Creating and editing Map views
-Introduction to Oracle Business Intelligence Mobile
-Working with and searching content in BI Mobile
8. Measuring Results with Key Performance Indicators
-Introduction to KPIs
-Creating KPIs, setting trending, dimensionality, and thresholds
-Introduction to KPI Watchlists
-Creating a KPI Watchlist
-Changing Dimensionality for a KPI Watchlist event
9. Showing Results With Pivot Tables
-Introduction to pivot tables
-Creating, arranging, and formatting a pivot table
-Using hierarchical columns
-Sorting in pivot tables
-Setting aggregation and using totals
-Showing an item',s relative value
-Building calculations and displaying running sums
10. Creating Oracle Business Intelligence Dashboards
-Introduction to dashboards and dashboard pages
-Creating and editing dashboards
-Using the Dashboard Builder
-Exploring dashboard oject properies and options
-Publishing dashboard pages
-Creating personal customizations and using other page options
11. Configuring Oracle Business Intelligence Dashboards
-Types of dashboard content
-Embedding content in dashboards
12. Creating Dashboard Prompts and Variables
-Overview of variables
-Introduction to dashboard prompts and prompt types
-Adding a named dashboard prompt to a dashboard
-Adding a hidden named dashboard prompt to a dashboard
-Creating additional prompt page and setting page preferences
-Variables and prompts
-Adding variable prompts to a dashboard
-Wiring dashboard prompts
13. Using Oracle Business Intelligence Delivers
-Introduction to Oracle BI Delivers
-Configuring delivery devices and adding delivery profiles
-Introduction to alerts
-Adding an Alert Section to a dashboard
-Overview of Agents
-Configuring an Agent
-Using Analysis and KPI conditions to deliver content with Agents
-Subscribing to an Agent
14. Integrating Analyses with MS Office
-Introduction to Oracle BI Office Add-in
-Working with Oracle BI content in Microsoft Office applications
15. Working with Oracle Business Intelligence Briefing Books
-Introduction to Oracle BI Briefing Books
-Adding content to Briefing Books
-Editing Briefing Books
-Downloading and viewing Briefing Books
-Adding a list of Briefing Books to a dashboard
-Using Briefing Books with Oracle BI Deliver
