Temario
PROGRAMA GENERAL
SECCIÓN 1 Entorno Energético
1. Entorno Energético global
Presente y futuro del uso de las fuentes energéticas
La oferta y la demanda
Incorporación de reservas
Factores incidentes en los precios de los hidrocarburos
Esquemas de comercialización de gas
Necesidad del desarrollo de proyectos en el sector de los hidrocarburos
Factores incidentes en la toma de decisiones en torno a la inversión
Impacto en la ejecución de proyectos y en la asignación de recursos de inversión
Taller: Influencia del precio del petróleo en la evaluación de proyectos
2. Generación de Valor en la Industria Petrolera
Fuentes de generación de valor
Evolución de la rentabilidad en la industria
Ganadores y Perdedores
Seguimiento a la generación de valor
SECCIÓN 2 Análisis de riesgo
1. Riesgo e Incertidumbre
El concepto de riesgo
El cono de incertidumbre
Conceptos estadísticos fundamentales
Clasificación de riesgos
Eventos extremos (Cisnes Negros)
2. Esquemas de Administración de Riesgos
El Ciclo de Administración de Riesgos
Los enfoques COSO, FERMA y GRC
Fases de Implementación de la GIR
3. Caracterización de Riesgos
Identificación de Riesgos
Riesgos típicos de la industria petrolera
Análisis de causas
Diagrama causa-efecto integrado
Diagrama de Influencia
4. Reporte de Riesgos
Matrices de Riesgos
Mapa de Riesgos
Recomendaciones de uso
Taller: Aplicación de la Matriz de Riesgos
SECCIÓN 3 Medición de riesgos
1. Herramientas utilizadas para la toma de decisiones
Los 6 pasos en la teoría de decisión
Herramienta a utilizar de acuerdo al nivel de incertidumbre
2. Valor Esperado y Pérdida Esperada
El valor esperado
Pérdida esperada
Relación B/C para reducción de la pérdida esperada
Funciones de distribución de probabilidad (Risk Simulator)
3. Árboles de decisión
Mejor estrategia a seguir (Treeplan y Risk Simulator)
Valor esperado de la información adicional
Ventajas y limitaciones del análisis
SECCIÓN 4 Gestión de activos usando simulación de Montecarlo
1. Simulación de Montecarlo (Risk Simulator y @Risk)
Histogramas y funciones de distribución
Generación aleatoria de escenarios
Análisis de entrada (Pruebas de bondad de ajuste)
2. Construcción del Modelo
Construcción del modelo
Correlación entre variables
Análisis de sensibilidad
Interpretación de resultados
3. Aplicaciones específicas de Simulación de Montecarlo
Cálculo de reservas petroleras
Los costos y duración estimados para un proyecto (@Risk)
Estimación de ingresos mediante series de tiempo (Risk Simulator)
Estimación del downtime de un sistema de mantenimiento de potencia.
Límite de Responsabilidad Contractual
4. Esquemas de Financiación de Proyectos
Contratos de Participación y Riesgo
BOMTs
Project Finance
