Especialización en Big Data e Inteligencia de Negocios del centro Universidad EIA

Descripción

Cada vez más las organizaciones generan, coleccionan, almacenan, procesan y analizan datos, las empresas se han visto obligadas a entender como se puede transformar en información y en conocimiento para apoyar la toma de decisiones. Para apoyar en está labor han surgido disciplinas como data analytics y business analytics, la inteligencia de negocios y data science que analizan los grandes volúmenes de datos para resolver problemas de negocio aplicando las nuevas tecnologías.

Permitiendo así que las empresas se centren más en el cliente, se enfoquen en las iniciativas clave que permiten ingresar a nuevos mercados y creen nuevos modelos de negocio, con la meta de mejorar el desempeño operacional.

En Colombia todavía no existe la cantidad requerida de profesionales con este perfil integral, puesto que no es suficiente saber del desarrollo, adquisición, implementación, operación y mantenimiento de nuevas tecnologías, sino también de los procesos de negocio involucrados, de los cambios requeridos y los conocimientos, capacidades y habilidades necesarias en los niveles estratégico, táctico y operativo de las compañías.

Para efectos de la formación de este perfil, un programa de especialización en Big Data e Inteligencia de Negocios es pertinente, aún más, si se tiene en cuenta que la oferta académica existente en las universidades de la región y el país al respecto de estos temas, no cubre la cantidad de profesionales de estas áreas demandada en la actualidad.

El programa permite al participante desarrollar competencias para desempeñarse en cargos como ingeniero en Big Data, consultor en inteligencia de negocios, arquitecto o científico de datos, entre otros, con el fin de apoyar la toma de decisiones y favorecer el crecimiento de todas las áreas de una organización, mediante la generación de información y conocimiento útil y de calidad.

A quién va dirigido

• Ingenieros.
• Matemáticos.
• Profesionales que se desempeñen en el área de investigación de mercados, análisis de datos y modelos predictivos.

Objetivos

• Adquirir habilidades de: trabajo en equipo, pensamiento sistémico y competencia comunicativa.
• Aprender a organizar y estructurar los datos provenientes de distintas fuentes mediante procesos de extracción, transformación y carga de grandes volúmenes de datos para integrarlos en una fuente común.
• Realizar el análisis de los datos para extraer información y conocimiento útil de los mismos mediante métodos analíticos y de minería de datos.

Temario

Semestre 1

Cátedra EIA.

Data Warehouse y ETL.

Fundamentos de Inteligencia de Negocios.

Técnicas de consulta y análisis multidimensional de datos.

Bases de Datos.

Fundamentos de Analítica de Datos.

Proyecto de Fin de Programa I.

Créditos: 14

Semestre 2

Big data e integración de datos masivos.

Seguridad en Inteligencia de Negocios y Big Data.

Analítica de Datos para BD-BI.

Visualización de datos y reportes.

Optativa.

Proyecto de Fin de Programa II.

Créditos: 14

OPTATIVAS

• Analítica de datos para la toma de decisiones en la cadena de abastecimiento.

• Analítica de datos en el sector salud.

Líneas temáticas:

Inteligencia de Negocios

Big Data

Total créditos programa 28

Titulación obtenida

Recibirás el título de Especialista en Big Data e Inteligencia de Negocios.

Requisitos

Para acceder a la formación el estudiante debe poseer alguna de las siguientes titulaciones:

• Ingenieros.
• Estadísticos.
• Matemáticos.
• Economistas.
• Profesionales que trabajen en investigación de mercados.
• Profesionales que trabajen en análisis de datos.
• Profesionales que trabajen con modelos predictivos.

Información Adicional

Valor semestre 2021: $10.300.000

Salidas profesionales

Podrás desempeñarte como:

• Chief Data Officer (CDO)
• Desarrollador Business Inteligence (BI)
• Ingeniero Big Data
• Científico de datos
• Analista de inteligencia de negocios
• Gerente BI
• Arquitecto de Tecnologías de Información (TI) / BI
• Consultor BI
• Director BI
• Analista de datos
• Arquitecto de datos
• Analista en minería de datos