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Especialización en Analítica y Big Data del centro CORPORACIÓN UNIVERSITARIA IBEROAMERICANA

Programa de Especialización en Analítica y Big Data

Modalidad: Online
Precio: 5514290 $

Descripción

Uso de los datos, su almacenamiento y análisis para la toma de decisiones con sensibilidad de las necesidades del negocio.

Como egresado de la Especialización en Analítica y Big Data de la IBERO serás un profesional con formación integral, ética y social que maneja una amplia visión de las tecnologías y usabilidad del Big Data y la Analítica. Con sólidos conocimientos para diseñar, analizar, configurar, implementar y desplegar sistemas y servicios de Big Data en cualquier contexto, así como el análisis de los datos para agregar valor a la sociedad.

Nuestros espacios de acompañamiento tutorial en la metodología virtual contribuyen a fomentar aspectos como

  1. La flexibilidad: que permite hacer pertinente, significativa y asequible la formación de los estudiantes al respetar sus intereses, formas de aprendizaje y ritmos de apropiación del conocimiento
  2. La pertinencia Socio-Cultural: que responde a la adecuación de los conocimientos de carácter universal a su propia idiosincrasia cultural, a las posibilidades económicas de apropiación y a la pertinencia de aplicaciones sociales particulares, sin excluir el conocimiento propio de la comunidad.
  3. La formación Investigativa: que acoge y promueve la participación e inclusión de los estudiantes en diversos proyectos, permitiéndoles el acceso a los medios investigativos propios de las disciplinas.
  4. La articulación teoría-práctica: entendida como la articulación de las teorías, principios y modelos con experiencias demostrativas, experimentales y de campo.
  5. La autorregulación del aprendizaje: la posibilidad que tiene el estudiante de ser formado en condiciones de libertad y autonomía dentro de un claro sentido ético.
  6. La motivación: el despertar constante de los conocimientos y desafíos que afrontan los docentes-tutores y estudiantes en un mundo globalizado.
  7. La colaboración: la forma de exponer los conocimientos con otros pares y comunidades académicas de trabajar en conjunto y fortalecer lazos de apoyo, competencias sociales y emocionales.

A quién va dirigido

  • Tienes afinidad por los datos y la analítica y quieres estar vinculado laboralmente a estas áreas.
  • Eres autónomo y disciplinado para atender los requerimientos de la virtualidad.
  • Manejas habilidades informáticas.
  • Te gusta la innovación, el trabajo en equipo y te proyectas como líder.

Objetivos

Diferentes organizaciones, tanto públicas como privadas, generan, coleccionan, procesan, almacenan y requieren una inmensa cantidad de datos para cualificar su toma de decisiones, tanto para diseñar y evaluar políticas públicas, como para decisiones publicitarias o de producción. Por esta razón, son cada vez más indispensables profesionales con la capacidad de hacer un análisis riguroso de estos datos y poder generar información que le dé valor, tanto a la organización, como a sus grupos de interés.

Temario

SEMESTRE 1

Electiva integral. Desarrollo sostenible

Gestión de conocimiento y Big Data

Competencias y procesos investigativos

Computación en la Nube para Big Data

Computación de alto desempeño para Big Data

Computación cognitiva para Big Data

SEMESTRE 2

Electiva profesional

Opción de Grado

Métodos estadísticos y algoritmos para el análisis de datos

Paradigmas para el almacenamiento y procesamiento de Big Data

Algoritmos y visualización de datos

Titulación obtenida

Especialista en Analítica y Big Data

Requisitos

No hay que presentar documentación específica previa.

Información Adicional

Al terminar la Especialización en Analítica y Big Data en la IBERO contarás con las herramientas necesarias para desempeñarte como:

  1. Arquitecto de la Infraestructura de Big Data en arquitectura on-premise o en paradigma de nube.
  2. Analista de Datos y visualización de estos para la gestión y descubrimiento de conocimiento.
  3. Gerente de Datos alineando la Estrategia del Negocio con los datos y en consecuencia el conocimiento propio de la organización y el contexto utilizando técnicas de Inteligencia Artificial.
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