Comprensión y aplicación práctica de los conceptos de Diseños de Experimentos para Mezclas de Componentes, su diferencia con los Experimentos Factoriales, su relación con los conceptos de calidad, productividad y competitividad empresarial, y la apropiación de habilidades para detectar los fenómenos y procesos que deben ser enfrentados con la metodología MDOE, además de la toma de decisiones con base en los análisis estadísticos.
La adquisición de estos conocimientos y habilidades son indispensables para ser partícipes proactivos en proyectos de mejoramiento continuo en procesos que involucran mezclas de ingredientes, donde el participante se desempeña laboralmente, buscando procesos más estables, eficientes y competitivos.
Dirigido a:
Profesionales desempeñándose en cargos de: Ingenieros de procesos, Aseguramiento de Calidad, Investigación y Desarrollo, Innovación, Mejoramiento Continuo, Laboratorio, Gerentes Técnicos, Gerentes de Producción y Gerentes de Calidad en Industrias de Alimentos, Farmacéutica, Concretos, Cemento, Productos de Aseo, Productos de Cuidado Personal, Química, Petroquímica, Agroindustria
Temas cubiertos:
·, Conceptualización básica de Mezcla
·, Conceptualización básica de Experimento
·, Diseño Factorial vs Diseño para Mezcla
·, Variable de respuesta
·, Factores controlables y no controlables
·, Niveles, Tratamientos
·, Unidad experimental
·, Error experimental, error aleatorio
·, Réplicas, Aleatorización y Bloqueo
·, Interacción entre factores
·, Tipos de Diseños para Mezclas de Componentes