Temario
Objetivos
Formar a los estudiantes en aspectos avanzados de la arquitectura de la información en un entorno corporativo, para proporcionar competencias en la definición de estrategias de inteligencia de negocios en su organización.
Dirigido a
Estudiantes de Ingenierías
Arquitectos de infraestructura tecnológica
Administradores de bases de datos
Gerentes de infraestructura tecnológica
Analistas y desarrolladores de bases de datos
Líderes de proyectos
Temario
El participante del curso tendrá acceso a la plataforma virtual, en la cual se encuentran todos los contenidos teóricos y prácticos que se abordaran en este Diplomado.
También podrá asistir a las 4 sesiones presenciales que se llevaran a cabo en la Universidad.
La información es un elemento fundamental para la toma de decisiones en las empresas, por tanto es importante manipularla y adecuarla de forma tal que dicha información aporte en la toma de decisiones de gerentes y empresarios de entidades públicas o privadas.
La Comunidad de Ingenieros en el mundo está cambiando su forma de trabajar de acuerdo a las capacidades de transmisión y alojamiento de información que se tienen hoy en día, es por esto que es importante conocer, entender y aplicar las diferentes herramientas, mecanismos y tecnologías para la administración y depuración de la información a nivel organizacional. A continuación se muestran las temáticas que se abordaran en el Diplomado de Arquitectura de la información, Análisis de datos y Toma de decisiones.
Módulo I. Gestión de datos y conocimiento en las organizaciones
Tipos de datos en las organizaciones
Identificación de requerimientos de Información
Conocimiento, gestión del conocimiento, sistemas de gestión del conocimiento
Tecnología de Información para la gestión de datos y conocimiento
Gestión del conocimiento, estrategia y creación de valor
Módulo II Pensamiento estratégico y prospectiva
Etapas del pensamiento Estratégico
Disrupción del pensamiento
Prospectiva tecnológica
Módulo III Metodologías de Toma de decisiones y Sistemas inteligentes de recomendación
Teoría de las decisiones
Metodologías basadas en el análisis de datos
Metodologías de Volúmenes
Pronostico de decisiones bayesianos
Estructura de los sistemas de Recomendación
Diseño de sistemas de recomendación
Métodos de Recomendación
Evaluación de los sistemas de recomendación
Módulo IV Inteligencia de Negocios
Definición de Inteligencia de Negocios.
Conceptos básicos de Inteligencia de Negocios.
Complementariedad con sistemas de información transaccionales.
Aplicaciones de la inteligencia de negocios
Principales sistemas de Inteligencia de Negocios.
Módulo V Tendencias en Inteligencia de Negocios
Gestión de datos maestros (MDM).
Grandes Volúmenes de datos.
Inteligencia de Negocios Operacional.
Tendencias en integración de datos.
Módulo VI Fuentes de Datos
Bases de datos
ETL y usos
Diseño de modelo OLAP
Datawarehouse y usos
Módulo VII Gestión de proyectos de Inteligencia de Negocios
Principios del PMBok para el desarrollo de proyectos
Creación de Proyectos de Inteligencia de negocios
Fases y Análisis de proyectos de Inteligencia de negocios.
Módulo VIII Roadmap y sus usos
Metodología Roadmap para Inteligencia de negocios
Etapas del desarrollo Roadmap
Usos Roadmap
Módulo IX Analítica Visual
Conceptualización Analítica visual
Etapas de Implementación e interpretación
Herramientas de analítica Visual
Diseño de indicadores
