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Master en Iv Master en Analítica Web en Madrid
- Dirección: Calle José Picón 31 (Madrid)
- Tipo de Curso: Master
- Modalidad: Presencial
- Fecha inicio: Matrícula Abierta
- Fecha fin: Matrícula Abierta
- Duración: 170 Horas
- Precio: Consultar más información
- Lugar: Madrid (Madrid)
Objetivos del curso
El objetivo del máster es formarte como analista web, con los mejores profesionales del sector.
Que practiques lo que te enseñamos: Creemos en el modelo “ponte con”. Para eso, hemos diseñado infinidad de horas de prácticas. Por el máster van a pasar analistas web de importantes empresas para que conozcas diferentes Casos de Negocio (Business Cases).
Aquí tienes alguna muestra:
Bárbara Mackey (G2)
Ana Soplón (Sanitas)
Nancy Guillén (Alsa)
Noe Santos (Top Rural)
Entre otras cosas vas a aprender:
Metodología de base del analista web.
Análisis y Estrategias ganadoras de optimización de sitios web.
Gestión y optimización de campañas.
Analítica web y SEO (informes y seguimiento de la estrategia).
Herramientas y metodología de optimización web.
Informes, Reporting y Cuadros de mando de la analítica web.
Auditoría de los métodos de traqueo.
Diferentes herramientas de analítica web.
Elaboración de perfiles y configuración filtros.
Analítica web y Social Media.
Perfil del alumno
Este máster te interesa si:
Quieres especializarte en una nueva y pujante disciplina como es la analítica web.
Te puede resultar de gran utilidad si eres:
Profesional del Marketing
Profesional de la investigación de mercado
Consultor
Te dedicas a la gestión comercial
Ingeniero informático
... o si tienes conocimientos de:
Marketing
Matemáticas
Estadística
Sociología
Informática
Temario
Esta disciplina nace ante la necesidad de conocer cómo se comportan estos usuarios, registrando y analizando el uso que hacen y las reacciones que tienen ante un determinado sitio web. Esto permite apoyar el desarrollo de acciones adecuadas para alcanzar los objetivos previstos.
Este conocimiento pasa a ser relevante ante el crecimiento de la inversión publicitaria en el ámbito online. El reto en la gestión de medios digitales esta en marcar objetivos cuantificables, utilizar las métricas necesarias para mejorar su consecución y establecer el análisis adecuado.
Esto permite entender la relación entre lo que cuesta cada una de las acciones en Internet y el beneficio que generan, lo que permite ajustar la inversión en internet de manera eficiente.
Módulo 1
PRESENTACIÓN Y GOOGLE ANALYTICS BÁSICO
Qué es la analítica web
Para qué sirve la analítica web
Fundamentos de la analítica web
Medios clásicos vs. Medios digitales
Puesta a punto del entorno de trabajo
Metodología de base del analista web
Interoperación con departamentos en la empresa
Módulo 2
OBJETIVOS, KPIs Y ESTRATEGIA DE UN SITIO WEB
Establecimiento de Objetivos y KPIs
Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
Talleres a resolver por el alumno:
Sitio de tipo comercial
Sitio de tipo contenidos
Sitio de tipo servicios
Sitio de tipo conseguir contactos
Exposición de las soluciones
Módulo 3
EL ANALISTA WEB EN LA EMPRESA
Modelo de madurez de la analítica web
Ecosistema de la analítica web
Gestión eficaz del tiempo del analista web
Módulo 4
ANÁLISIS
Métricas Básicas
Análisis Básico: Tráfico
Análisis Completo: Conversión
Segmentación
Análisis Cualitativo
Metodologías, tecnologías y herramientas disponibles
Estrategias ganadoras de optimización
Módulo 5
ANÁLISIS CUALITATIVO
Técnicas de investigación de mercado clásicas aplicadas en analítica web
¿Cómo hacer que los datos que recogemos nos digan qué pasa?
Una landing no funciona, la home tiene rebote, el funnel pierde en este paso, pero… ¿por qué?
La analítica cualitativa se vale de encuestas, entrevistas, focus group, test con usuario para entender cómo actúa el usuario, y sobre todo, por qué hace lo que hace
¿A qué ha venido la visita? ¿Qué valora de nosotros? ¿Qué detesta? Google Analytics nos la dirá
Módulo 6
GOOGLE ANALYTICS AVANZADO
Analytics por dentro: Dimensiones y Métricas ( como trata analytics la información en Analytics)
Las bases de la Tracking API Javascript
Perfiles orientados a negocio: Los filtros
Variables Personalizadas, sus limitaciones y sus utilidades prácticas
Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
Objetivos e Ecommerce
Aplicaciones de Informes Personalizados
Aplicaciones de Segmentos Personalizados
Performance Marketing con Analytics: Creando tests a medida de los sites
Exportaciones de Datos con la Export API y posibilidades
Módulo 7
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS
Base tecnológica de una herramienta de AW
¿Como funciona una herramienta?
Evolución: De Logs a Tags
Relación entre etiquetado y su traslación a variables y métricas
Identificación del usuario
Etiquetado básico y adhoc
Validación de etiquetado y confianza en los datos
Ejercicio: Validación de etiquetado en un Web
Integración en Web Analytics
Herramientas: Criterios de elección
Procedimiento de un proyecto de etiquetado
Ejercicio: Elabora un plan de etiquetado
Módulo 8
EXCEL PARA ANALÍTICA WEB
Introducción al Excel
Para qué sirve y qué nos ofrece
Manejo general
Límites del programa
Herramientas más usadas u útiles, con enfoque en la Analítica Web
Vínculos y Fórmulas más útiles/usables
Fijación de fila y/o columnas
Formatos condicionales
Gráficos inmediatos
Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
Gráficos elaborados
Algunos ejemplos prácticos
Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
Atajos y extras de Excel más usados
Teclas directas
Uso del F4
Macros sencillas para hacer tareas repetitivas etc
Módulo 9
OPTIMIZACIÓN
Optimización del Site
Herramientas de optimización web
Metodología de optimización web
Test A/B y MVT
Interpretar resultados
Talleres a resolver por el alumno:
Caso práctico optimización site
Exposición de las soluciones
Módulo 10
ANALÍTICA WEB, SOCIAL MEDIA Y COMPETENCIA
Analítica web y la Competencia
Optimización de la cuota del mercado
Analítica web y Social Media
Talleres a resolver por el alumno:
Estrategia social media
Estrategia competencia
Exposición de las soluciones
Business Case: G2
Módulo 11
ANALÍTICA WEB CON SEO
Analítica web y SEO
Informes
Seguimiento de la estrategia
Talleres a resolver por el alumno:
Caso práctico SEO
Exposición de las soluciones
Módulo 12
GESTIÓN DE CAMPAÑAS
La publicidad on line:
Fortalezas debilidades
Errores más comunes
Campañas Online y su etiquetado
Análisis campañas display / email / afiliados
Analítica web y SEM (activación, mantenimiento y optimización)
Optimización de las campañas
Landing Pages
Talleres a resolver por el alumno:
Informes de las distintas campañas del site
Exposición de las soluciones
Módulo 13
INFORMES Y REPORTING
El objetivo del máster es formarte como analista web, con los mejores profesionales del sector.
Que practiques lo que te enseñamos: Creemos en el modelo “ponte con”. Para eso, hemos diseñado infinidad de horas de prácticas. Por el máster van a pasar analistas web de importantes empresas para que conozcas diferentes Casos de Negocio (Business Cases).
Aquí tienes alguna muestra:
Bárbara Mackey (G2)
Ana Soplón (Sanitas)
Nancy Guillén (Alsa)
Noe Santos (Top Rural)
Entre otras cosas vas a aprender:
Metodología de base del analista web.
Análisis y Estrategias ganadoras de optimización de sitios web.
Gestión y optimización de campañas.
Analítica web y SEO (informes y seguimiento de la estrategia).
Herramientas y metodología de optimización web.
Informes, Reporting y Cuadros de mando de la analítica web.
Auditoría de los métodos de traqueo.
Diferentes herramientas de analítica web.
Elaboración de perfiles y configuración filtros.
Analítica web y Social Media.
Perfil del alumno
Este máster te interesa si:
Quieres especializarte en una nueva y pujante disciplina como es la analítica web.
Te puede resultar de gran utilidad si eres:
Profesional del Marketing
Profesional de la investigación de mercado
Consultor
Te dedicas a la gestión comercial
Ingeniero informático
... o si tienes conocimientos de:
Marketing
Matemáticas
Estadística
Sociología
Informática
Temario
Esta disciplina nace ante la necesidad de conocer cómo se comportan estos usuarios, registrando y analizando el uso que hacen y las reacciones que tienen ante un determinado sitio web. Esto permite apoyar el desarrollo de acciones adecuadas para alcanzar los objetivos previstos.
Este conocimiento pasa a ser relevante ante el crecimiento de la inversión publicitaria en el ámbito online. El reto en la gestión de medios digitales esta en marcar objetivos cuantificables, utilizar las métricas necesarias para mejorar su consecución y establecer el análisis adecuado.
Esto permite entender la relación entre lo que cuesta cada una de las acciones en Internet y el beneficio que generan, lo que permite ajustar la inversión en internet de manera eficiente.
Módulo 1
PRESENTACIÓN Y GOOGLE ANALYTICS BÁSICO
Qué es la analítica web
Para qué sirve la analítica web
Fundamentos de la analítica web
Medios clásicos vs. Medios digitales
Puesta a punto del entorno de trabajo
Metodología de base del analista web
Interoperación con departamentos en la empresa
Módulo 2
OBJETIVOS, KPIs Y ESTRATEGIA DE UN SITIO WEB
Establecimiento de Objetivos y KPIs
Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
Talleres a resolver por el alumno:
Sitio de tipo comercial
Sitio de tipo contenidos
Sitio de tipo servicios
Sitio de tipo conseguir contactos
Exposición de las soluciones
Módulo 3
EL ANALISTA WEB EN LA EMPRESA
Modelo de madurez de la analítica web
Ecosistema de la analítica web
Gestión eficaz del tiempo del analista web
Módulo 4
ANÁLISIS
Métricas Básicas
Análisis Básico: Tráfico
Análisis Completo: Conversión
Segmentación
Análisis Cualitativo
Metodologías, tecnologías y herramientas disponibles
Estrategias ganadoras de optimización
Módulo 5
ANÁLISIS CUALITATIVO
Técnicas de investigación de mercado clásicas aplicadas en analítica web
¿Cómo hacer que los datos que recogemos nos digan qué pasa?
Una landing no funciona, la home tiene rebote, el funnel pierde en este paso, pero… ¿por qué?
La analítica cualitativa se vale de encuestas, entrevistas, focus group, test con usuario para entender cómo actúa el usuario, y sobre todo, por qué hace lo que hace
¿A qué ha venido la visita? ¿Qué valora de nosotros? ¿Qué detesta? Google Analytics nos la dirá
Módulo 6
GOOGLE ANALYTICS AVANZADO
Analytics por dentro: Dimensiones y Métricas ( como trata analytics la información en Analytics)
Las bases de la Tracking API Javascript
Perfiles orientados a negocio: Los filtros
Variables Personalizadas, sus limitaciones y sus utilidades prácticas
Eventos, sus limitaciones y utilidades prácticas
Objetivos e Ecommerce
Aplicaciones de Informes Personalizados
Aplicaciones de Segmentos Personalizados
Performance Marketing con Analytics: Creando tests a medida de los sites
Exportaciones de Datos con la Export API y posibilidades
Módulo 7
TECNOLOGÍA Y HERRAMIENTAS
Base tecnológica de una herramienta de AW
¿Como funciona una herramienta?
Evolución: De Logs a Tags
Relación entre etiquetado y su traslación a variables y métricas
Identificación del usuario
Etiquetado básico y adhoc
Validación de etiquetado y confianza en los datos
Ejercicio: Validación de etiquetado en un Web
Integración en Web Analytics
Herramientas: Criterios de elección
Procedimiento de un proyecto de etiquetado
Ejercicio: Elabora un plan de etiquetado
Módulo 8
EXCEL PARA ANALÍTICA WEB
Introducción al Excel
Para qué sirve y qué nos ofrece
Manejo general
Límites del programa
Herramientas más usadas u útiles, con enfoque en la Analítica Web
Vínculos y Fórmulas más útiles/usables
Fijación de fila y/o columnas
Formatos condicionales
Gráficos inmediatos
Cuáles son los más útiles/usables y qué posibilidades tienen
Gráficos elaborados
Algunos ejemplos prácticos
Crear plantillas/KPIs que se actualicen lo más automáticamente posible
Atajos y extras de Excel más usados
Teclas directas
Uso del F4
Macros sencillas para hacer tareas repetitivas etc
Módulo 9
OPTIMIZACIÓN
Optimización del Site
Herramientas de optimización web
Metodología de optimización web
Test A/B y MVT
Interpretar resultados
Talleres a resolver por el alumno:
Caso práctico optimización site
Exposición de las soluciones
Módulo 10
ANALÍTICA WEB, SOCIAL MEDIA Y COMPETENCIA
Analítica web y la Competencia
Optimización de la cuota del mercado
Analítica web y Social Media
Talleres a resolver por el alumno:
Estrategia social media
Estrategia competencia
Exposición de las soluciones
Business Case: G2
Módulo 11
ANALÍTICA WEB CON SEO
Analítica web y SEO
Informes
Seguimiento de la estrategia
Talleres a resolver por el alumno:
Caso práctico SEO
Exposición de las soluciones
Módulo 12
GESTIÓN DE CAMPAÑAS
La publicidad on line:
Fortalezas debilidades
Errores más comunes
Campañas Online y su etiquetado
Análisis campañas display / email / afiliados
Analítica web y SEM (activación, mantenimiento y optimización)
Optimización de las campañas
Landing Pages
Talleres a resolver por el alumno:
Informes de las distintas campañas del site
Exposición de las soluciones
Módulo 13
INFORMES Y REPORTING
Detalle sobre el curso:
Requisitos:
Cuándo / HorarioEntre semana
Fecha de inicio: 15 de octubre de 2012
Fecha de fin: 13 de marzo de 2013
Lunes, martes y miércoles de 18:30 a 21:30 h.
Fin de semana
Fecha de inicio: 19 de octubre de 2012
Fecha de fin: 16 de marzo de 2013
Viernes de 17 a 22h. / Sábados de 9 a 14h.
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